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田原眞一
スキルアップNeXt代表取締役。 東京大学大学院新領域創成科学研究科修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。 2017年から機械学習を体系的に学べるAIスクール『スキルアップAI』を展開。 多くの法人に対して、AI活用、開発、教育のコンサルティング等を実施。 日本初のJDLA認定プログラムや、経済産業大臣が認定する「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」(通称:Re:スキル講座)の認定講座・厚生労働省認定の「教育訓練給付制度(専門実践教育訓練)講座」の指定講座を多数展開する。 著書に「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集」。JDLAの人材育成委員も務める。
Tomoya Izawa
株式会社スキルアップNeXtにて、事業開発・マーケティング・財務の責任者をしています。 BNPLの株式会社ネットプロテクションズの事業開発からキャリアをスタートし、株式会社リクルート社のアドテク領域のプロデューサーを経て、領域横断でマーケティング領域のデータ活用やAI開発案件を複数担当。リクルート社での経験をもとにスキルアップAIを共同創業し、AIを始めとする先端技術領域の人材育成および組織構築をご支援しています。 これまでの、AI開発やデータ分析案件のプロジェクトを担当してきた経験を生かして、データサイエンス・データジニアリング領域のキャリアドバイザーも行っています。
Shota Saito
横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻(現:情報環境専攻)修了。修士(情報学)。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。また、Web技術にも興味を持ち、2015年から3年間都内のベンチャー企業でWebエンジニアインターンとして従事し、PHP・HTML・CSS・Javascriptなどの要素技術を学ぶ。教育にも強い興味を持ち、2018年6月からは「機械学習のための数学講座」や「機械学習のためのPython講座」等多数の講座の講師を担当し、エンジニアや企画職に向けてビジネス応用を意識した機械学習・Deep Learningの知識教授を行っている。 さらに,横浜国立大学白川真一研究室と機械学習・深層学習における性能向上のためのチューニング工程を自動化する Automated Machine Learning (AutoML) 関連技術の研究開発を行っている.その成果として,「1GPU&1日以内に優れた性能を持つニューラルネットワークを自動設計する技術ASNG-NAS」が機械学習関連のトップカンファレンスICML2019に,「スマートフォンや組み込みデバイスなど制限された計算機環境でも動作する軽量かつ高性能なニューラルネットワークを高速に自動設計する技術」が情報科学・神経科学の権威ある国際会議ICANN2019にそれぞれ採択されている.
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Founded on 05/2018
50 members
東京都千代田区神田神保町二丁目40番5号