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幹部候補/様々なビッグデータ解析PJを牽引するリーダーを募集!

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on 2025-12-18

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幹部候補/様々なビッグデータ解析PJを牽引するリーダーを募集!

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What we do

■ビジネスコンサルティング事業: 顧客企業内の課題を経営/事業/システム/業務の観点から定義し、その課題解決に向けた戦略策定および実行を推進。昨今は、経営・事業推進やシステム開発、データ分析などにおいて、生成AIを共創相手とした変革支援を強化中。 ■データ&AIコンサルティング事業: 顧客企業のデータやインターネット上の膨大な情報をデータ・マネジメント・プラットフォーム(DMP)に集約。統計学や機械学習、AIなどの先進技術を用いてデータを構造化・分析し、その価値を最大化。近年は、生成AIの活用を前提としたデータ基盤の整備や、AIエージェントの概念実証(PoC)などを通じて、事業の生産性向上を支援しています。 ■AI事業化プロジェクト: 私たちは今、企業のあらゆる課題を解決する、新たなAIソリューション事業の立ち上げに挑戦しています。事業の核となるのは、「AIエージェント」。私たちはAIを単なる業務ツールと捉えていません。クライアントの経営課題や業務プロセスを深く理解し、まるで優秀な社員のように自律的に動いて、日々の業務で協働する“パートナー”です。私たちは、未来の働き方をデザインし、社会に実装していきます。

What we do

■ビジネスコンサルティング事業: 顧客企業内の課題を経営/事業/システム/業務の観点から定義し、その課題解決に向けた戦略策定および実行を推進。昨今は、経営・事業推進やシステム開発、データ分析などにおいて、生成AIを共創相手とした変革支援を強化中。 ■データ&AIコンサルティング事業: 顧客企業のデータやインターネット上の膨大な情報をデータ・マネジメント・プラットフォーム(DMP)に集約。統計学や機械学習、AIなどの先進技術を用いてデータを構造化・分析し、その価値を最大化。近年は、生成AIの活用を前提としたデータ基盤の整備や、AIエージェントの概念実証(PoC)などを通じて、事業の生産性向上を支援しています。 ■AI事業化プロジェクト: 私たちは今、企業のあらゆる課題を解決する、新たなAIソリューション事業の立ち上げに挑戦しています。事業の核となるのは、「AIエージェント」。私たちはAIを単なる業務ツールと捉えていません。クライアントの経営課題や業務プロセスを深く理解し、まるで優秀な社員のように自律的に動いて、日々の業務で協働する“パートナー”です。私たちは、未来の働き方をデザインし、社会に実装していきます。

Why we do

■アナリティクスを武器に社会に貢献する■ データサイエンティストを中心としたアナリティクスを武器に、お客様とその消費者が抱える課題の本質を見極め、実践に即した、進歩的な価値提案を行います。 「本質を見極めた提案」 ただ数字を分析し提案するだけでなく、会社の課題を理解することはもちろんのこと、会社の状況や世情を理解した上で本質的な課題解決策を提案します。 「実践に即した提案」 理想的、非現実的な提案はしません。ディーファイブコンサルティングでは、あくまでも現実的で実践的な解決策を提案します。 「前進を推し進める提案」 ディーファイブコンサルティングのデータサイエンティストは、お客様の更なる発展のために分析から提案まで行います。現状の課題解決のために変化させ、事業の加速を目指します。 ■私たちの目標■ 私たちが目指すのは、「データ」「コンサルティング」「AI」の三つの力を融合させ、クライアントの変革をリードする「AIX(AI-Transformation)カンパニー」です。そして、その先に見据えるビジョンは、お客様から「まずはD5Cに相談してみよう」と真っ先に声をかけていただける、最も信頼されるパートナーになること。この大きな目標を、私たちは本気で追いかけています。

How we do

 ビジョンの実現のため、D5Cでは2種類のコンサルタントが互いに高め合いながら価値を創造しています。一つは、データサイエンスやAI実装といった高度な技術を武器に、クライアントの課題解決を導く「データ&AIコンサルタント」。もう一つは、卓越したコンサルティングスキルを軸に、AI・データやITなどのテクノロジーの可能性をビジネスの成長に繋げる「ビジネスコンサルタント」です。キャリアのスタートはどちらかの領域に軸足を置きますが、目指す先は同じ。ビジネスとデータ&AIの両方を深く理解し、自在に使いこなす「両利きのプロフェッショナル」です。  もちろん、皆さんの挑戦を精神論だけで終わらせることはありません。入社後のオンボーディング研修、そして2年目、3年目と続くフォローアップ研修を通じて、データ・AI・コンサルの各領域で着実にスキルを鍛錬する機会を用意しています。確かな土台があるからこそ、思い切った挑戦ができる。D5Cはそう考えます。  また、私たちは働くこと一辺倒の組織ではありません。最高のパフォーマンスは、心身ともにリフレッシュされた状態から生まれると信じています。だからこそ、働く時は集中し、休む時はしっかり休むメリハリを大切にしています。年間休日は125日 、土日祝は休みで 、年次有給休暇とは別にリフレッシュ休暇が年5日あり、男性社員の育児休暇取得実績もあります 。仕事だけでなく、人生そのものを豊かにできる環境がここにあります。  こうした働きやすさを支えているのが、D5Cならではの温かいカルチャーです。社員の男女比は6対4 と、性別に関わらず多くのメンバーが活躍しています。「コンサルタント」と聞くとクールなイメージがあるかもしれませんが、実際は「温かみや優しさを感じる人が多い」 のがD5Cの社風。個人の力で突き進むのではなく、チームで協力し合い 、わからないことは先輩が丁寧に教えてくれる風土 が根付いています。多様な仲間と互いに尊重し、助け合いながら成長できる。それも、私たちが大切にしている価値観です。  私たちのカルチャーを象徴する事実があります。例えば、新卒1年目の社員が全社の経営企画担当として、社長直下でAI推進を担っています 。これは特別な事例ではありません。フラットな組織 では、年次や役職は関係なく、大切なのは課題解決への情熱と、やり遂げる当事者意識です。手を挙げた人には、大きな裁量と責任が与えられます。失敗を恐れず挑戦する姿勢こそが、D5Cを動かすエンジンなのです。  クライアントの変革をリードすると同時に、D5Cという組織自体の変革もリードする。AIによってビジネスのルールそのものが書き換えられようとしている今、新しいサービスを立ち上げるのも、組織の仕組みをデザインするのも、これから仲間になる皆さん一人ひとりが主役です。自らの成長が会社の成長に繋がり、会社の成長が自らの成長に直結する“手応え“を、D5Cで体感しませんか。あなたの挑戦が、D5Cの次の歴史を創ります。

As a new team member

【職務内容】 弊社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従ってデータ分析や基盤構築をするだけではありません。 クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。 課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。 メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。 【弊社の担当プロジェクト例】 クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、 一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。 顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上/CS支援など、 様々なプロジェクトでの支援経験があります。 ●他社流出抑止施策立案 ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。 重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。 ●コンテンツレコメンドエンジン構築 ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、 機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。 ●DX推進PJ(環境) デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。 並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。 ●CX向上/CS支援 データ分析ツールを導入した様々な業界・業種の顧客に対して、ツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務 など ▼求められるスキル▼ ※データサイエンティストとしてマネージャーの実務経験がある方に限る※ 【必須(MUST)】 ●顧客折衝経験1年以上 上記に加え、以下の条件よりいずれか1つ以上必須 ●Python、SQLを用いたデータ分析の実務経験2年以上 ●ビッグデータ解析の実務経験2年以上 ●データサイエンティスト(データアナリスト、データエンジニアなど)として、リーダー/マネージャー職以上の経験2年以上 ●分析設計の実務経験2年以上 【歓迎(WANT)】 ・機械学習やAI開発の実務経験2年以上 ・AWS/GCP/Azureなどに構築されたクラウド分析基盤の利用経験2年以上 ・R、SASいずれかの言語を用いたデータ分析の実務経験2年以上 ・クライアントワークや受注開発経験 ・Hadoop/Hiveなど、分散処理システムの利用経験 ・Tableau/Doomoなど、BIシステムの利用経験 ・AWS/GCP/Azureなどに構築されたクラウド分析基盤の利用経験 ・チームマネジメント経験 ・分析コンペ入賞経験
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