代表取締役社長 ／ 渡辺 悟

価値が残るのは、「正解を当てる力」ではなく「実装し切る力」

　私はこれまで、外資系コンサルティングファームで数百のプロジェクトに携わってきました。その中で一貫して見てきたのは、日本企業に本当に不足しているのは「正しい戦略を描く力」以上に、それを現実に落とし込み、組織を変え、やり切る力だということです。

　AIが進化するほど、整った資料やもっともらしい提案の価値は相対的に下がります。2026年初頭、アンソロピックが公開した「Claude CoWork」は、ブラウザを自律的に操作し、専門業務をプラグインで担うAIエージェントです。週刊エコノミストはこれを「ソフトウエア3.0」の到来と位置づけ、SaaSの死を意味する「SaaSpocalypse」という言葉まで登場したと報じました。コーディング、データ分析、レポート作成といった知的労働の領域に、AIによる代替の波は確実に押し寄せています。

　データサイエンティストやコンサルタントの仕事への「揺さぶり」は、もはや遠い未来の話ではありません。IT業界ではすでに起きている現実です。2025年初頭に「Claude Code」などのAIコーディングツールが急速に普及し、MicrosoftのCEO・サティア・ナデラは「社内コードの30%がAI生成になった」と公言しました。同社はその後6,500人規模のレイオフを実施し、削減対象の40%以上がソフトウェアエンジニアでした。IBMは8,000人のHR部門スタッフをAIエージェントに置き換え、Amazonは2026年だけで最大3万人規模の企業部門削減を進めています。2025年に世界で削減されたIT人材は約24万5,000人。そのうちアメリカだけで5万5,000人がAIを直接原因とするリストラを経験しました。特に若い世代への影響は深刻で、スタンフォード大学の調査によれば22〜25歳のソフトウェア開発者の雇用は2022年比で約20%減少。新卒コンピュータエンジニアの失業率は7.5%に達し、美術史専攻の卒業生（3%）や看護師（1.4%）を大きく上回る水準です。ゴールドマン・サックスのアナリストは「労働代替の話は、もはや仮説ではなく現実の事象となった」と言い切りました。

　ただ、D5Cにとってこれは想定内の話です。私たちは3年前から、この変化を見越してAIシフトの準備を進めてきました。データサイエンスを核としながらも、AIトランスフォーメーション（AIX）という軸で会社の方向を再定義し、「分析して終わり」の会社ではなく「変革を実装し切る」会社へと先行投資してきた。AIガイドラインの策定、AI実装の人材開発投資、社内でのAIユースケース開発の活性化、顧客へのAIソリューション提案の本格化、そして幹部や顧客をAIエージェント化した壁打ちプロセスで業務推進する働き方を、業界内でも先頭集団として進めてきました。だからこそ今、この揺さぶりを好機として受け止めることができます。

　問われるのは、戦略をお客様や現場と共に実装し、人の行動を変え、確かな成果につなげるところまで責任を持てるかどうかです。D5Cが向き合っているのも、単なるAI導入ではありません。AI時代の本質的な壁は、ツールの性能ではなく、古い意思決定・縦割り・慣習・役割分担といった組織の構造にあります。

　私がこの壁を説明するときによく使うのが、「木こりのジレンマ」という話です。疲れ果てながら斧を振り続ける木こりに「少し休んで斧を研いだらどうか」と声をかけると、「研いでいる暇などない、木を切るのに忙しい」と返ってくる。現場に追われるほど、仕事の質を根本から上げる行動が後回しになる。この罠に、多くの組織がはまっています。そしてAI時代において、この罠は以前にも増して致命的になりました。ツールを導入するだけでは変わらない。「忙しい」を理由に、組織と人のOSの更新を先送りした会社が、真っ先に取り残されていきます。

　私たちが起こそうとしているのは、「技術の導入」ではなく「組織と人のOSの入れ替え」です。人のOSを変え、組織のOSを変える。そこまでやって、はじめて変革は定着します。

中途採用に期待するのは、即戦力以上の「組織づくり」と「人づくり」

　現在のD5Cは、新卒7割・中途3割という構成です。新卒メンバーは今年から、コンサルティング・データサイエンス・AI実装の3本柱を4か月で叩き込む研修を経てプロジェクトに入ってきます。AI実装力を標準装備した手強い部下・後輩が、入社初日からチームに加わってくる。それがD5Cの現場です。

　中途で加わる皆さんには、そうした人材と共にチームをつくり、互いの力を最大限に引き出しながら成果を生み出す役割を担っていただきたいと思っています。と同時に、変革の現場には経験を通じてしか見えない論点、整えなければいけない前提、乗り越えるべき関係性があります。組織をつくること。人を育てること。自分の経験を、チーム全体の知恵に変えること。これが、中途採用への核心的な期待です。

　ここで重要になるのが、ダニエル・キム（MIT組織学習センター共同創設者）の成功の循環モデルです。関係の質が高まると思考の質が上がり、行動の質が上がり、結果の質が上がる。そしてその成果がさらに関係の質を高める。逆に、結果だけを追い求めることを起点にすると、思考・行動・関係の質が順に劣化し、成果もついには失われるバッドサイクルに陥ります。中途の皆さんには、この循環を理解するだけでなく、クライアント先でもD5C社内でも、成功の循環を主体的に生み出す行動を担ってほしいのです。

HIとAIを両利きで使い倒す、新しいプロフェッショナルへ

　私が重視しているのは、プロジェクトマネジメント（以降PM）の型を持っているかどうかです。目的を定義する。何をやり、何をやらないかを決める。相手の期待値をそろえる。成果を振り返り、次に活かす。この型を持っている人は、複雑な状況でも仕事を構造化し、チームの動きを整えることができます。

　そして今、このPMの型が求められる対象は、人間だけではありません。プロジェクトのリソースは、もはや人間だけでなくAIも含みます。AIに業務を割り振り、目的を定義し、期待値を伝え、フィードバックを返す。HI（human intelligence＝人間の知性）とAI（artificial intelligence）を両利きで使い倒すマネジメント力——それが、D5Cで求められる新しいプロフェッショナルの姿です。感覚としては、入社初日から優秀な部下を持つようなものです。その部下（AI）をどう使いこなすかが、仕事の質と速度を決定的に左右します。

　D5Cではそのための教育投資も本格化しています。中途入社の皆さんに対しても、HIとAIを組み合わせた業務推進スキルを体系的に習得できる機会を用意しています。自分の専門性を個人の武器として抱え込むのではなく、AIとの協働を通じてチームの総合力を引き上げる。若手に知見を渡し、仕事の基準を引き上げ、対話を前に進める。「一流はヒトを残す」という言葉を、私は信じています。そうした営みを前向きに楽しめる人に来ていただきたい。D5Cが求めているのは、まさにそういうプロフェッショナルです。

10年後、日本の企業変革を支える存在へ

　立派な分析レポートも、壮大なDX戦略も、挑戦的なAI構想も、それらがビジネスの現場で浸透し、確かな成果を生み出さなければ意味がありません。変革とは「評論」ではなく「行動」であり、「手触り感のある変革」をお客様と共に実現すること——それがD5Cの原点です。「アナリティクスを武器に社会に貢献する」というこの会社の使命を、AIXという新たな次元へ引き上げていく。HI（human intelligence）とAI（artificial intelligence）が共鳴しながら、日本企業の意思決定と働き方そのものを更新する。その挑戦を、本気で進めています。

　中途で加わる皆さんには、10年後にD5Cの経営を担う存在、あるいは独立しても社会に価値を返し続けるプロフェッショナル、変革のリーダーになっていてほしい。技術を手段として使いこなし、ビジネスを目的として実装する。その過程で、組織と人に知見と意志を残していく。そんな仲間を増やしていきます。

　D5Cには、組織づくりと人づくりの両方に深く関わりながら、自ら変革を前に進める機会があります。そこで成果をつくり、成功の循環を広げ、次のリーダーを育てる人と、一緒に働きたいと思います。

選考の前後に、参考にしていただきたいこと

　D5CがどんなAI時代の変革に向き合っているのか、私自身がどんな実践と思想を持ってこの会社の経営に向き合っているのかは、D5C公式noteでも発信しています。転職やその先のキャリア選択、入社後にどう価値を発揮していくかのヒントとして、ぜひ活用してください。

私の自己紹介や思想の背景はこちら： ワタサトの自己紹介 ─ 私はこんな人間です
https://note.com/d5c/n/n0f5df7fc5f1b?magazine_key=m528698cee395

AIXが社会をどう変えるかを攻殻機動隊を通じて読み解いた連載も書いています： 【AIX連載・第0回】攻殻機動隊の世界は、もうすぐそこまで来ている。
https://note.com/d5c/m/m528698cee395

※冒頭の写真は、本人の写真を基にしてGeminiにて背景等を追加するなどの加工を施しています。