私たちはシステム開発の技術とデータ解析の技術、そしてデザイン思考を駆使して未開の資源であるデータを活用し、今まで誰も気づかなかった新たな価値を、新たな事業を世の中に創造するために当社を立ち上げました。 事業内容 1) データを利活用した事業開発に関わる支援 2) リサーチデータ、POS、Webログ、位置情報データ、その他ビッグデータの解析 3) セルフ型オンラインリサーチシステムの提供および、運営 4) ビッグデータ分析基盤の構築・提供 5) クラウドプラットフォームの構築・提供 6) Eコマースサイトの構築・コンサルティングサービスの提供 7) マーケティングオートメーション導入支援 8) データサイエンス分野における研究・研修・情報発信など 等

「データとデザインで事業イノベーションを実現していくカンパニー。」 これはGRIグループが全社共通で掲げているコンセプトです。 GRIは、以下の3つの事業部によって構成されています。 ・データサイエンス事業部 ・イノベーション事業部 ・コーポレートサービス部 社内にはデータサイエンス、システム開発、デザインの各プロフェッショナルが在籍しています。 彼らが起業家精神（enterpreneurship）を共通の哲学としてコラボレーションすることで、イノベーションを実現することを日々目指しています。

【GRIデータサイエンス事業部のカルチャーについて】 - GRIのデータサイエンス事業部は、受託開発とプロダクト内製開発を両立しています - データサイエンス専業であるため、最先端技術や大規模データ基盤開発、データプロダクト開発に対して積極的にチャレンジすることができます - データ基盤やアプリ開発、機械学習モデリングなど複数領域の専門スキルを併せ持つ高度人材が在籍しており、互いに教え合いながら切磋琢磨しています - コツコツとまじめな人材が多く、情熱と誇りを持って誠実に仕事と向き合っています - 若い人が多く、30代が組織の中核を担っています - 受託開発のプロジェクト期間は最短で２ヶ月程度、長いと数年単位での長期的な関係を築くことも多く、案件の継続率は90%を超えています

【募集背景】 AIのハイプ・サイクルは幻滅期を乗り越え、現在は啓発期を迎えています。これまではクイックにモデリングできる機動性が重視されてきましたが、今後はより大きな価値作りのための組織作りが重要になります。業務内容からも分かるように、このポジションはAIによる社会変革を牽引する中心的な役割を担います。AIエンジニアやデータサイエンティストとして活躍されてきた方にとって市場価値を高める次のステップとして最適なポジションであると考えています。 【仕事内容】 AIによる社会変革をドライブする中心的な役割を果たします データサイエンスの確かな知識と柔らかなマネジメントスキルを武器に、創造性と生産性の架け橋となる先進的なマネージメント業務になります。顧客との対話、データとの対話、AIとの対話。マルチモーダルな対話を通してビジョンや曖昧要望を具現化し、組織変革をドライブすることが業務の本質となります。その目的達成のため、手段的業務としては営業・企画提案・アーキテクチャ設計・プロジェクト管理・チームビルディングを想定していますが、”あなた”だからこそお願いしたい業務も共に推進する中で自然に生まれると想像しています。変化の激しいデータサイエンス領域だからこそ、本質を見失わず、日々の変化を楽しめる方にお願いしたいポジションとなります。 【望ましい経験や能力像】 ＜必須スキル＞ 1　コミュニケーション言語 ・日本語（ネイティブレベル） ・英語（読み書き中心、ライブラリの公式ドキュメントが苦なく読める） 2　 データサイエンス ・3年以上の業務経験 ・特に、自然言語処理と表形式データの経験は歓迎 3　 エンジニアリング ・3年以上のチーム開発経験 ・2年以上のデータ基盤開発経験 ・BigQueryやSnowflakeなどの列指向DBを利用したデータウェアハウス構築 ・ETL/ELTパイプラインの構築経験 ・ジョブ管理経験（死活監視、スケジューリング） ・Githubを用いたコードレビューやリファクタリング ・オンボーディング整備 ・Dockerを用いたコンテナベースの開発 ・CI/CDパイプラインの整備 ・2つ以上のマルチクラウド/クロスクラウドの開発経験 - Google Cloud - Microsoft Azure - AWS 4　ビジネス経験 ・3年以上のB2Bの顧客対応の経験 ＜歓迎スキル＞ 1　 プロダクト開発 ・フロントエンド開発（Vue/Reactなど） ・ユーザ認証（Firebaseなど） ・決済システム（Stripeなど） 3　 プロダクトマネージメント経験 ・特に、PMFの経験歓迎 ＜フィットする人物像＞ ・曖昧であることを、自分の価値観や好きなことを潜り込ませる余白があるとポジティブに捉えることができる ・データの表面のみでなく、その背景やメカニズムを想像し、本質的な提案をしたいと考えている 少しでもご興味お持ちいただけましたら、ぜひエントリーください。 まずはお互いのことを知るところから始めましょう！