私たちはシステム開発の技術とデータ解析の技術、そしてデザイン思考を駆使して未開の資源であるデータを活用し、今まで誰も気づかなかった新たな価値を、新たな事業を世の中に創造するために当社を立ち上げました。 事業内容 1) データを利活用した事業開発に関わる支援 2) リサーチデータ、POS、Webログ、位置情報データ、その他ビッグデータの解析 3) セルフ型オンラインリサーチシステムの提供および、運営 4) ビッグデータ分析基盤の構築・提供 5) クラウドプラットフォームの構築・提供 6) Eコマースサイトの構築・コンサルティングサービスの提供 7) マーケティングオートメーション導入支援 8) データサイエンス分野における研究・研修・情報発信など 等

「データとデザインで事業イノベーションを実現していくカンパニー。」 これはGRIグループが全社共通で掲げているコンセプトです。 GRIは、以下の3つの事業部によって構成されています。 ・データサイエンス事業部 ・イノベーション事業部 ・コーポレートサービス部 社内にはデータサイエンス、システム開発、デザインの各プロフェッショナルが在籍しています。 彼らが起業家精神（enterpreneurship）を共通の哲学としてコラボレーションすることで、イノベーションを実現することを日々目指しています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 代表よりメッセージ 私は、大学を出て大企業で普通に働いていた時に、自分の企画や主張を上手く伝えることができず、歯がゆい気持ちを抱いていました。 もっと経営数値に詳しくなりたい、数学を学び直したいという衝動に駆られ大学院に進学したところ、数理統計学との出会いが自分の新たなキャリアを歩むきっかけになりました。 その後、大規模データを持つある企業へ入社してデータ分析に従事しているうちに、「どの会社もデータを持て余して、そのうちデータを利活用したいと強く思うような時代がくる」と信じ、独立しました。 データを確率的に分析していくことで、人間の感性では得られない新たな発見が得られ、それをもとに企画を推進していくことに大きな魅力を感じています。 CEO 上野

我々は、「ビッグデータ」×「解析技術」×「企画力」を駆使できるようなスキルやしくみ、そしてリスクを恐れず何でもやってみるという精神性（メンタリティ）を持っています。そのために、我々が大事に思っている「行動指針」を３つお伝えします。 １．できないことをできるようにする 大きな価値は、基盤をしっかり整えた上で、誰もやったことがないことにチャレンジするから手に入れられる。だから、世の中でできていないこと、他の会社ではできないことを見つけ、自分たちができるようになる。それが当社の設立目的の一つであり、我々はそれを、データビジネスのなかに見出そうとしています。 「できるようになるまでやり続けるんだから、結局いずれできるようになる。」 ２．世の中の変化を受け入れる どんなに偉い人でも、世の中のことなんてホンの少ししかわからない。それでも、世の中は変わっていくし、我々にもそれは突きつけられてくる。人間は自然や世の中に対して謙虚であるべきだし、自分たちが変わることを厭わない態度がすべての成長を促すと考えています。 「最も強い者が生き残るのではなく、最も賢い者が生き延びるでもない。唯一生き残るのは、変化できる者である」 ３．夢とプランと行動を示す 妄想はとても大事だ。人を突き動かす原動力になる。それに向かってどういうプランでどれだけ行動に移せるかで、価値は決まる。観客には決してならず、自らが主体性を持って動く。ただ、主体性は教えられないものらしく、自分で自分を突き動かす、そういう夢を掴むしかありません。 「夢がすべて叶うとは思えない。しかし、夢しか、実現しない」

【募集背景】 AIのハイプ・サイクルは幻滅期を乗り越え、現在は啓発期を迎えています。これまではクイックにモデリングできる機動性が重視されてきましたが、今後はより大きな価値作りのための組織作りが重要になります。業務内容からも分かるように、このポジションはAIによる社会変革を牽引する中心的な役割を担います。AIエンジニアやデータサイエンティストとして活躍されてきた方にとって市場価値を高める次のステップとして最適なポジションであると考えています。 【仕事内容】 AIによる社会変革をドライブする中心的な役割を果たします データサイエンスの確かな知識と柔らかなマネジメントスキルを武器に、創造性と生産性の架け橋となる先進的なマネージメント業務になります。顧客との対話、データとの対話、AIとの対話。マルチモーダルな対話を通してビジョンや曖昧要望を具現化し、組織変革をドライブすることが業務の本質となります。その目的達成のため、手段的業務としては営業・企画提案・アーキテクチャ設計・プロジェクト管理・チームビルディングを想定していますが、”あなた”だからこそお願いしたい業務も共に推進する中で自然に生まれると想像しています。変化の激しいデータサイエンス領域だからこそ、本質を見失わず、日々の変化を楽しめる方にお願いしたいポジションとなります。 【望ましい経験や能力像】 ＜必須スキル＞ 1　コミュニケーション言語 - 日本語（ネイティブレベル） - 英語（読み書き中心、ライブラリの公式ドキュメントが苦なく読める） 2　 データサイエンス - 3年以上の機械学習および深層学習のモデリング経験 - 2年以上のデータ基盤の開発経験 - BigQueryやSnowflakeなどの列指向データベースを利用したデータウェアハウスおよびデータマートの構築 - ETL/ELTパイプラインの構築 - ジョブ管理（死活監視、スケジューリング） 3　 エンジニアリング - pythonを用いたデータ分析及びモデリング - jupyter, streamlit - pandas, numpy - scikit-learn, pytorch - lightgbmなどのアンサンブルモデル - prophetやpyfluxなどを用いた時系列解析 - 3年以上のチームでの開発経験 - Githubを用いたコードレビューやリファクタリング - 開発ドキュメントの整備 - オンボーディングの整備 - Dockerを用いたコンテナベースの開発 - CI/CDパイプラインの整備 - 2つ以上のマルチクラウド/クロスクラウドの開発経験 - Google Cloud - Microsoft Azure - AWS 4　その他 - 3年以上のB2Bの顧客対応の経験 ＜歓迎スキル＞ 1　プロジェクトマネージメント経験 - プロジェクト管理 - メンバー進捗管理 - 複数プロジェクトの同時管理の経験 2　 プロダクト開発 - フロントエンド開発（Vue/Reactなど） - ユーザ認証（Firebaseなど） - 決済システム（Stripeなど） 3　 プロダクトマネージメント経験 - 特に、PMFの経験歓迎 ＜フィットする人物像＞ - 曖昧であることを、自分の価値観や好きなことを潜り込ませる余白があるとポジティブに捉えることができる - データの表面のみでなく、その背景やメカニズムを想像し、本質的な提案をしたいと考えている ＜チームの特徴＞ - GRIのデータサイエンス事業部は、受託開発とプロダクト内製開発を両立しています - データサイエンス専業であるため、最先端技術や大規模データ基盤開発、データプロダクト開発に対して積極的にチャレンジすることができます - データ基盤やアプリ開発、機械学習モデリングなど複数領域の専門スキルを併せ持つ高度人材が在籍しており、互いに教え合いながら切磋琢磨しています - コツコツとまじめな人材が多く、情熱と誇りを持って誠実に仕事と向き合っています - 若い人が多く、30代が組織の中核を担っています - 受託開発のプロジェクト期間は最短で２ヶ月程度、長いと数年単位での長期的な関係を築くことも多く、案件の継続率は90%を超えています 少しでもご興味お持ちいただけましたら、ぜひエントリーください。 まずはお互いのことを知るところから始めましょう！