200%成長！香水のサブスク企業でデータドリブン文化を支える

【業務内容】 - 事業KPIやチームのKPIの可視化 - 事業部が自律的に分析を進められるよう技術的なサポート（データ分析業務含む） - データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備 - 開発チームと連携したユーザー行動情報の取得強化 - 機械学習に利用するためのデータ基盤整備 - dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用 - BIツール・ダッシュボードの管理・運用 - メタデータや権限管理・監視等を含むデータマネジメント 【データチームの使命】 High Linkは経営陣含めデータをとても大事にしています。 カラリア香りの定期便というtoCサービスにおいて、事業部全員がデータドリブンな意思決定を基にしたユーザー体験の向上に向かっています。 組織・事業フェーズが拡大していくに従い、全社的なデータ利活用を加速させるためのData Enabling業務の重要性が増してきました。 私達は「データアナリスト」というポジションをあえて用意せず、事業部全員がデータアナリストとして自律的にデータ分析を行い意思決定が行える組織を目指しています。 事業部全員がデータアナリストであるという文化を根付かせ、事業部メンバー自身がデータ分析を行うことにより意思決定における早さと正しさを両立できる強い組織を目指します。 データ分析業務においては「魚を与えるのではなく釣り方を教える」というスタンスで取り組み、同時に自律的に分析を行うハードルを下げるための基盤整備に力を入れています。 【このポジションの魅力】 - 「データ分析だけ」や「基盤開発だけ」ではなく、データの上流から下流まで全体を見て「課題の吸い上げ」から「データ活用を支える基盤整備」までを一気通貫にアプローチすることができる。 - dbtやFivetranといったクラウドネイティブなサービスを積極的に取り入れておりモダンデータスタックに触れることができる。 - 組織・事業拡大フェーズだからこその「データドリブン組織としてスケールできる」データ基盤整備やデータマネジメント・データの民主化に対する課題解決の経験ができる。 アナリティクスエンジニアとしてのキャリアを積むことができるため、現在データアナリストでこれからアナリティクスエンジニアに転向していきたい方も歓迎です！ 【必須スキル】 - BigQueryまたはSnowflake上でSQLを利用した分析ができる - BigQueryまたはSnowflakeを利用したデータ分析基盤の構築あるいは利用経験 - 意思決定のために明らかにしたい事柄に対し、「何を見たらよいか」の指標設計から行うことができる - データアナリストもしくはデータエンジニアとしての実務経験 【歓迎スキル】 - 事業部とのコミュニケーションの中で課題の吸い上げから要件の整理・課題解決までのプロセスの経験 - アナリティクスエンジニア・BIエンジニアの経験 - BigQueryまたはSnowflakeのDWHの仕様（パーティション分割テーブル等）を把握し、分析用テーブルの設計から実装までを行うことができる - dbt等を用いたデータモデリングの経験 【求める人物像】 - 事業部全員がデータアナリストというビジョンに共感している方 - 新しい技術に興味がある方 - 全社的なデータ戦略やデータマネジメントに興味がある方 - オーナーシップを持って主体的に動くことができる方