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ドワンゴで次世代の学校をつくりあげる。データ領域のスペシャリストを募集中

SWエンジニア(データ領域)
Mid-career

on 2023-03-09

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ドワンゴで次世代の学校をつくりあげる。データ領域のスペシャリストを募集中

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What we do

ドワンゴは「ネットの向こうの、リアルを動かす。人間らしさと、つながるデジタルを。」をコンセプトに、多彩なデジタルコンテンツやサービスを展開しているインターネットの総合エンターテインメント企業です。 N予備校は「届けよう、未来の教育の当たり前」をミッションに掲げ、IT を活用した新しい教育体験を届けるサービスです。学校法人角川ドワンゴ学園が運営する「N高等学校・S高等学校」の生徒を中心に、幅広い人々に学習コンテンツを提供しています。 <サービスの紹介> 私たちは、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験を最大化するため、日々新しい教育サービスを開発・運営しています。日本発のオンライン大学「ZEN大学(仮称・設置認可申請中)」や、2万人以上の生徒を抱えるネットの高校「N高等学校・S高等学校」と連携し、ネット時代に対応した教育を提供しています。 【N予備校・ZEN Study】 オールインワン学習アプリで、以下の機能を提供しています。 ライブ授業: 先生や仲間とリアルタイムでコミュニケーションを取り、理解を深めます。 教材: 自分のペースで学習を進め、進捗率を一目で確認できます。 フォーラム: 学習者同士が教え合う場を提供します。 ※N予備校は2024年6月にZEN Studyに名称を変更予定です。 【ZEN Compass】 学習者を導く先生方のためのコーチング支援Webサービスです。学習状況を把握し、効率的に学習者を支援するためのさまざまな指標を提供します。

What we do

ドワンゴは「ネットの向こうの、リアルを動かす。人間らしさと、つながるデジタルを。」をコンセプトに、多彩なデジタルコンテンツやサービスを展開しているインターネットの総合エンターテインメント企業です。 N予備校は「届けよう、未来の教育の当たり前」をミッションに掲げ、IT を活用した新しい教育体験を届けるサービスです。学校法人角川ドワンゴ学園が運営する「N高等学校・S高等学校」の生徒を中心に、幅広い人々に学習コンテンツを提供しています。 <サービスの紹介> 私たちは、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験を最大化するため、日々新しい教育サービスを開発・運営しています。日本発のオンライン大学「ZEN大学(仮称・設置認可申請中)」や、2万人以上の生徒を抱えるネットの高校「N高等学校・S高等学校」と連携し、ネット時代に対応した教育を提供しています。 【N予備校・ZEN Study】 オールインワン学習アプリで、以下の機能を提供しています。 ライブ授業: 先生や仲間とリアルタイムでコミュニケーションを取り、理解を深めます。 教材: 自分のペースで学習を進め、進捗率を一目で確認できます。 フォーラム: 学習者同士が教え合う場を提供します。 ※N予備校は2024年6月にZEN Studyに名称を変更予定です。 【ZEN Compass】 学習者を導く先生方のためのコーチング支援Webサービスです。学習状況を把握し、効率的に学習者を支援するためのさまざまな指標を提供します。

Why we do

私たちが大切にしているのは、誰も手掛けていないことや気付いていないことをカタチにすることです。VR による新しい学習の形の提供、ビッグデータを用いた効果的な学習体験の提供などを通して、未来の教育を当たり前にしていきます。

How we do

こんなメンバーが揃っています! ・論理的思考力の基礎を身に付けている ・困難な課題に対し現実的な課題の再定義をしたりその解決方法を見いだしたりできる ・企画等様々なステークホルダを巻き込んで議論を推進していける ・ものごとを多角的な視点から考えることができる ・ユーザーにより良い学習体験を届けることを中心に考えられる

As a new team member

学習Webサービス「N予備校」や関連する教育サービスを通し、未来の「当たり前」の教育を支えるデータ領域のソフトウェアエンジニアを募集しています。 以下の3つのポジションで、私たちの新たな仲間を迎えます。 1. ソフトウェアエンジニア(データエンジニアリング) ◆主な業務内容: 「N予備校」や「ZEN Compass」のデータウェアハウス(DWH)構築、行動履歴基盤の開発・運用、各種サービスへのデータ提供 ◆使用技術: SQL, Python, Terraform, Google Cloud, AWS 2. ソフトウェアエンジニア(データサイエンス) ◆主な業務内容: データ活用(統計・機械学習など数理モデルの活用)を軸にした新企画の技術検証、今後の機能開発に向けたパイプライン設計・モデル実装 ◆使用技術: Python, SQL, Terraform, Google Cloud, AWS 3. データ分析エンジニア ◆主な業務内容: イベントログの埋め込み、学習データの分析・可視化、企画者へのデータ提供 ◆使用技術: Google Analytics, Google Tag Manager, Firebase, SQL, React,TypeScript, Kotlin その他、チームのためのナレッジマネジメントの改善・効率化やチームビルディングに関わる業務は共通で含まれます。 【求めるスキル・経験】 ・コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ・Webサービスやアーキテクチャの基礎知識を身につけている 1. ソフトウェアエンジニア(データエンジニアリング)に応募の方: ◆データ収集基盤やデータウェアハウス(DWH)の構築・開発の実務経験がある ◆Webアプリケーションの開発経験が3年以上ある、または相当の知識がある ◆Google CloudまたはAWSのサービスを業務で2年以上使用した経験がある、または相当の知識がある 2. ソフトウェアエンジニア(データサイエンス)に応募の方: ◆統計・機械学習の基礎知識を身につけている ◆データ解析およびサービス適用の実務経験がある ◆標準的なプログラミングスキルを持っている(プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない) 3. データ分析エンジニア ◆Google Tag Manaer 及び Google Analytics の業務利用経験 ◆上記に加え、以下のどちらか必須 i. フロントエンドのメイン言語のいずれか3年以上の業務経験  ・Android Kotlin  ・Webフロント React ii. SEO・Webデータマーケティングで3年以上の業務経験  ・Google アナリティクス コンサルティング  ・Google Tag Manaer 及び Google Analyticsを利用した集計作業、レポーティング ※従事すべき業務の変更の範囲  変更の範囲:当社業務全般(出向先/転籍先等も含む)
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