「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッションに掲げ、データを活用した可能性に溢れた豊かな社会をつくることを目指して活動しています。 事業としては、ビッグデータからビジネスに役立つ価値を引き出し、お客様の課題を解決するサービスを提供しています。 主要ビジネスのアナリティクスコンサルティングは、お客様の理想を達成するために問題をお客様と一緒に解決していく仕事であり、解決策の一つとしてデータサイエンスを活用しています。事前に要求されるビジネスの課題をデータサイエンスの世界に翻訳し、分析・システム実装まで繋げることをデータサイエンスの業務と考えています。 創業より企業におけるデータ利活用を支援するエキスパート集団として、数多くのデータ利活用プロジェクトに参画しお客様を支援してきました。ビジネスの理解・経験を通じて蓄積されたノウハウ・実績と高度な解析力によって、分析・データ利活用サービスを提供しています。 当社のデータ分析・データ利活用支援について https://www.tdse.jp/service/analytics/ データサイエンス活用事例 https://www.tdse.jp/case-study/

以下の文献によると、世界で生成されているデータ量は「加速度的に増加しつづけている」そうです。 https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf データが生成されると同時に、データによって社会がどんどん変わっています（レコメンド、自動運転、SNS、EBPM...）。一方で、データはあっても有効に活用されていない世界もまだたくさんあります。 テクノロジーとデータによって社会は豊かになっており、今後もなってくことが期待されています。しかし、データがある「だけ」では社会は変わりません。 データを有効に活用することで勘や経験だけによるのではない選択肢が導かれます。その選択肢は企業や人々の意思決定を主体性を伴ったより良いものにしていくことが期待されます。 そうした実践が社会に浸透することで、「データを活用した可能性に溢れた豊かな社会」が到来すると考え、その実現のために活動しています。

まず、我々の仕事はコンサルティングであり、お客様の問題を解決することであると認識しています。解決策の一つとしてデータサイエンスを活用しています。 そのため、データサイエンスの進め方においては、高度なデータ分析知識・技術だけではなく、お客様の状況を含めて課題を適切に理解することを重視しています。 この意識は当社がデータサイエンスの進め方への高いノウハウを持っていることと通じています。データ分析プロジェクトの成否は、関係者間でのコミュニケーションと理解が鍵となるためです。 データ分析のプロセスは、思考錯誤による「繰り返し」が発生します。それは、データ分析を進めて行く中で、業務課題やデータの本質が詳しくみえてくることがあるためです。そのような「繰り返し」が適宜発生するため、データ分析ではステークホルダーとしっかりコミュニケーションをとって、データ分析者とステークホルダー双方の十分な理解のもとで進めて行く必要があります。 このプロセスを推進するためには、高度な専門的知識・スキルとお客様の状況の理解の両方を持った上で、お客様の課題と向き合う必要があります。 社員には、高いレベルの数理スキルと思考・理解のスキルが求められます。お客様にとって真に価値のあることを追求し、日々自分を成長させている社員が多く在籍しており、会社も社員の成長のために支援を惜しみません。 当社にはデータサイエンティストとしてアカデミア出身の人財が多数在籍しています。研究の中で培われる数理スキルや、課題解決力・課題発見力・論理的思考力・仮説思考・実施した結果の説明力などの思考スキルはデータサイエンティスト・コンサルタントに求められるスキルと相似しており、これらのスキルを駆使して活躍している社員が多くいます。 <大切にしている3つの価値> 1. プロフェッショナルの追求 お客様にとって真に価値のあることを追求する。 2. チームワークと成長 互いの考え方・働き方・生き方を尊重し、常に協力して、自分とチーム全体を成長させる。 3. 変化を楽しむ 同じ仕事はない、世の中は常に変化していく。変化を味方につけ、変化を楽しむ。

【職務内容】 TDSEのデータサイエンティストの主な職務は「アナリティクスコンサルタント」。 ビッグデータを活用し、企業の経営課題を解決するコンサルティング業務です。 もちろん、統計・数学、プログラミングの知識を有し、分析できることが大前提です！ （経験の浅い方は入社時に研修期間（２～３ヵ月）がありますので、一緒に頑張りましょう） ゆくゆくはクライアントが納得し業務改善に活用に役立つ課題解決方法をデータの利活用で提案いただけることを期待しています。 具体的には、 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務を行います。 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善の提案及び実行 ・DX戦略の立案・実行サポート 【働き方】 ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も積極的に育児に参加しており、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。 【応募資格】 ・数理素養を活かし、ビジネス課題解決に向けた仕事がしたい方 ・現業界・現業務で数年の経験値をお持ちで、リーダーとしてキャリアをステップアップしたい方 【募集要件】 １）下記項目について一つ以上のご経験がある方 ・業務課題解決または意思決定支援を目的とした、統計分析手法・機械学習手法によるデータ利活用業務（以下、単にデータ利活用業務と呼ぶ）における2年以上の従事経験もしくは3件以上の分析テーマ経験 ・ドメイン知識を必要とする業務※において3年以上の従事経験 ※例えば、「製造メーカーで製造品の性能評価を行っていた」「保険業で金融商品の設計を行っていた」など。データ利活用業務であることは問わない。 ２）下記項目について一つ以上のご経験がある方 ・R、Pythonを用いた分析経験がある ・SQLが書ける ・テーブル定義書やERダイアグラムの作成経験がある、あるいは利用経験がある ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験がある ・Linux、Windows、Mac各OSでの開発経験がある ・PM/PLおよびチームマネジメントの経験がある 【求める人物像】 ・向学心をお持ちの方 ・周囲と協調し、高め合う事を楽しめる方 ・クライアント企業の課題解決を目的とした効果的な提案ができる（したい）方 ーーー 興味のある方は、ぜひご連絡ください。 業務や職務内容、必要なスキル等についてお話ししましょう。 ーーー