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第2創業期の成長に貢献するデータエンジニアを募集

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on 2022-11-17

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第2創業期の成長に貢献するデータエンジニアを募集

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(recruiter) HR

当日お会いできることを楽しみにしております!

株式会社ビズリーチ's members

(recruiter) HR

Business (Finance, HR etc.)

当日お会いできることを楽しみにしております!

What we do

【Visionalについて】 株式会社ビズリーチがグループ経営体制に移行したことにより誕生しました。 「新しい可能性を、次々と。」をグループのミッションとし、産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するさまざまな事業を展開。 「ビズリーチ」をはじめとした採用プラットフォームや、人財活用プラットフォーム「HRMOS」シリーズを中心に、人事マネジメント(HR Tech)領域におけるエコシステムを展開。また、M&A、物流DX、サイバーセキュリティ、Sales Techの領域においても、新規事業を次々に立ち上げていいます。 【株式会社ビズリーチについて】 「すべての人が『自分の可能性』を信じられる社会をつくる」をミッションとし、2009年4月より、働き方の未来を支えるさまざまなインターネットサービスを運営しています。 東京本社のほか、大阪、名古屋、福岡、静岡、広島に拠点を持つ。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS(ハーモス)」シリーズ、挑戦する20代の転職サイト「キャリトレ」、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」を展開。2020年2月、グループ経営体制への移行にともなって誕生したVisionalグループにおいて、主にHR TechのプラットフォームやSaaS事業を担っています。

What we do

【Visionalについて】 株式会社ビズリーチがグループ経営体制に移行したことにより誕生しました。 「新しい可能性を、次々と。」をグループのミッションとし、産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するさまざまな事業を展開。 「ビズリーチ」をはじめとした採用プラットフォームや、人財活用プラットフォーム「HRMOS」シリーズを中心に、人事マネジメント(HR Tech)領域におけるエコシステムを展開。また、M&A、物流DX、サイバーセキュリティ、Sales Techの領域においても、新規事業を次々に立ち上げていいます。 【株式会社ビズリーチについて】 「すべての人が『自分の可能性』を信じられる社会をつくる」をミッションとし、2009年4月より、働き方の未来を支えるさまざまなインターネットサービスを運営しています。 東京本社のほか、大阪、名古屋、福岡、静岡、広島に拠点を持つ。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS(ハーモス)」シリーズ、挑戦する20代の転職サイト「キャリトレ」、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」を展開。2020年2月、グループ経営体制への移行にともなって誕生したVisionalグループにおいて、主にHR TechのプラットフォームやSaaS事業を担っています。

Why we do

私たちビズリーチは、【すべての⼈が「⾃分の可能性」を信じられる社会をつくる】ミッションを掲げています。 2009年の創業時にローンチしたのは、即戦力人材と企業をつなぐ転職プラットフォーム「ビズリーチ」サービス。日本の採用市場を可視化し、新しい採用の仕組み「ダイレクトリクルーティング」を提唱することで、「働く個人の新しい働き方・キャリアのあり方」と「企業の新しい採用のあり方」を創造してきました。 少⼦⾼齢化による社会構造の変化や、ITなどの技術の進化を背景に、企業の経営をとりまく環境は⼤きく変化しています。 また、⼈⽣100年時代といわれるなか、労働寿命が伸びることでライフステージの多様化が進み、「働くこと」の概念が変わりつつあります。 そのような社会的背景のなか、株式会社ビズリーチは、企業の採⽤、学⽣やビジネスパーソンの就職・転職から、⼊社後の⼈材活⽤、働く⼈の活躍まで、さまざまな場⾯で⽣じる課題の解決を⽬指し、働く⼈々と企業の可能性を引き出します。 まだまだ私たちの挑戦は始まったばかりです。これからも社会を再定義し、「新しいアタリマエ」をつくり続けていきます。

How we do

■成長の原動力となっているのは、人であり、想い 私たちが最も大切にしているのが、ミッション・バリューです。 ----------------------------------------------------------------------------------------- <Mission> すべての⼈が「⾃分の可能性」を信じられる社会をつくる <Value> 価値あることを、正しくやろう 変わり続けるために、学び続ける お客様の本質的課題解決 その行動で、ブレイクスルー 事業づくりは、仲間づくり ----------------------------------------------------------------------------------------- このミッション・バリューに共感して入社する社員が多いため、組織としての一体感があるのが特徴です。多様なバックグラウンドの社員が在籍していますが、同じ想いを共有できていることが、事業・組織の急成長の原動力となっています。 ●社会の課題を解決する本質的な価値を、社員一丸となって追求 本質的な課題解決のためにも、プロダクトはすべてインハウスでつくっています。 社内には、エンジニア、デザイナー、企画、マーケター、セールス・コンサルタント、カスタマーサクセス、カスタマーサポート、各組織を支える管理部門職。様々な領域で多様な経験に富んだスペシャリスト人材が集まっており、社員一丸となって本質的な課題解決を追求しています。

As a new team member

【募集背景】 今後の当社のさらなる事業拡大を見据え、経営基盤の強化を推進しております。その中で、様々な新規ポジションを担っていただける方が必要となり、現在採用を強化しています。 第二創業期となる当社では、既存事業の拡大、組織開発、経営基盤のアップデート等、様々な経営・組織課題と向き合っていくこととなります。その急成長の基盤を支えるのが情報システム部門であり、そのような急成長を支える組織を一緒に強くしていただける方を募集しています。 【どんな人がいるチームなのか】 約10名のメンバーで、全社的なデータガバナンスの推進から、データ基盤の構築・運用、データ利活用や推進まで、1チームで行っています。 20代後半〜30代前半の若手中心のチームで、役職やポジションに関わらずオープンなコミュニケーションが行える組織です。 【課題と解決に力を貸して欲しいこと】 当社では、ビジネスにおける意思決定をはじめ、マーケティング、サービスの改善、機械学習など幅広くデータが活用されています。 しかしながら創業から積み上げで作られてきたデータ基盤やガバナンスは、事業規模の拡大に追いついていない状況です。 データエンジニアとして、よりモダンで、より事業に貢献できるデータ分析基盤の構築業務に取り組んで頂きます。 我々は、より洗練されたデータ利活用環境を創り上げる「仲間」を集めています。 【業務紹介】 全社データ分析環境の設計・構築を行うデータエンジニアとしての活躍を期待しています。 アーキテクチャの設計・構築、データモデリングやデータ統合、でデータ資産の利活用を最大化に貢献していただきます。 ・データ分析要件に合わせたデータモデリング 分析要件に合わせたログ、DataLake、DWH、Datamartの設計と実装 ・データ統合と運用 効率的なジョブフローの設計と運用 ・データとビジネス要件に合わせたデータセキュリティ アーキテクチャと業務フローの設計と運用 ・データ品質の管理 データ品質の定義と計測、データ品質向上施策の実施 ・データを説明するメタデータの管理 メタデータの収集・定義とメタデータ定義の公開 【開発環境】 ・AWS Lambda, Batch ・GCP  BigQuery, Cloud Composer, Cloud Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Workflows, Vertex AI ・BIツール:Tableau ・アクセス解析:Google Analytics、Google Tag Manager ・構成管理:Docker, Ansible, Terraform ・コミュニケーションツール:Slack、Jira、Coufluence、Miroなど 【応募資格:必須】 ・BtoC BtoB Webサービスのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・ETLジョブフローの設計・開発・運用経験 【応募資格:歓迎】 ・BigQuery、Redshiftなど、CloudによるDataLake、DWH、Datamartの構築経験 ・データソース元となるストレージ(RDBMS, S3、GCS等)の知識 ・スタースキーマによるデータモデル設計の経験 ・BIツールによるデータ分析、ダッシュボードの作成経験 ・BtoC、BtoB Webサービスのデータ分析経験 ・機械学習モデルの作成経験 【求める人物像】 ・当社のミッション・バリューに強く共感できる ・自ら情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる ・高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる ・ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる
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