Ridge-i （リッジアイ）は「最先端の技術を用いて、ビジネス・社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 注力している技術としてはディープラーニングを中心としつつ、ビジネス・社会で実用に耐えうるレベルまで持ち上げるための、技術力と課題解決力のバランスを重視しています。 そのために研究・開発に強いエンジニアと、ビジネスコンサルタントが一体となり、時にクライアントも交えながらお互いの視点からの知見とアイデアを日々ぶつけ合いながら成長し、新しい価値を生み出し続けています。 創業7年目のベンチャーですが、実績が評価され、2019年4月には、INCJ、リコー、荏原製作所、グローバル・ブレインから総額7.5億円の出資、また2021年2月にはORIX、スパークス・グループ、グローバル・ブレインから総額7.8億円の出資を受け、事業拡大と研究活動をさらに加速をしています。 学ぶことが大好きなメンバー達と一緒に切磋琢磨しながら、社会にインパクトを与えたいメンバーを募集しております。 ▼ 当社サイト https://ridge-i.com/ ▼メディア掲載履歴はこちら https://ridge-i.com/category/news/

私たちRidge-iは、機械学習・ディープラーニング技術には、現在人間の手によって行われている作業の多くを自動化し、人間が本来集中して取り組むべきことに注力できるようにすることで、社会をより高い次元に押し上げていける大きな可能性があると考えています。 特に画像解析系のディープラーニングは基本的な物体検出・認識の精度は実用可能なレベルまで向上しており、企業における業務への活用のために需要が急激に高まっています。また災害などの早期検出など社会的需要も増えています。 しかしながら、こういった技術を活用したいと考える企業は数多く存在しますが、課題を解決するためにどのような技術を選択し、適用しなければいけないのか、わからない状態にあります。 正しく課題を解くには、機械学習・ディープラーニングなどの統計的学習手法「だけ」で解くわけでなく、これまでの技術を理解した上で、ソリューションを構成する「一つのパーツ」として先端技術を認識する事が重要であり、技術者として幅広い知見が求められます。 また新しい技術を使ったプロジェクトでは、プロジェクトの進め方にも変革・挑戦が多くあり、ビジネスコンサルタントとしてのスキルも求められます。 これらの困難を乗り越えて先端技術の可能性を世に正しく届けるためのプロフェッショナル集団として、Ridge-i は企業が抱える課題に真摯に取り組み、解決することで、社会にポジティブなインパクトを与えたいと考えています。 そのインパクトは当初のコスト削減などを超えて、想定外のポジティブなインパクトを引き起こす事があります。 「ただのコスト削減ではなく、人手不足で踏み込めなかった市場創出につながった」という結果につながった事例も数多くあり、新しい社会への価値を最先端技術で実際に実現していくことが私たちのミッションです。

Ridge-iでは、「ビジネスストラクチャリング」と「エンジニア」が一体となり、機械学習・ディープラーニング技術を業務に活用したいと考える企業から、解決したい課題をヒヤリング・分析した上で、どの技術が最も有効かを判断し、その技術を使って実際のデータで実証実験から商用化まで行うソリューション開発を行っております。 メンバーは、プロフェッショナルとして前向きに学び続ける人たちで、多様性にあふれています。 Ridge-iは年齢や経歴問わず、社員同士がフラットに話すことができる明るい雰囲気の会社です。 複数人の外国人エンジニアから、パートタイム、兼職の方など様々です。 ただし、自由な環境であるからこそ、成果に責任を持てるプロフェッショナルを求めています。 私達が考えるプロフェッショナルとは、経験が豊富という意味だけではなく、『自身に与えられたタスクに責任を持ち、様々な制約の中で、チームのメンバーと全力で取り組み、学びつつ、最高のアウトプットを出す人材』です。 知らないことがあることを認識することで、他者の優れたところを認識し、それを刺激としてお互いに学び続けることが好きな人が集まった会社です。 会社としてプロとして研鑽するために学会派遣や、勉強会など様々な形で奨励しております。 詳しくは、こちらをご覧ください。 https://ridge-i.com/career/

◆募集背景 機械学習やディープラーニング技術に強みを持つ当社ですが、顧客の課題解決の為に常に幅広い技術を求めております。中でも製造業におけるルート最適化・運行スケジュールの最適化・箱詰めの最適化・レイアウト最適化などの課題に対し、数理最適化に知見を持つ方を求めております。 ◆業務内容 ・線形計画問題、組み合わせ最適化問題、混合整数計画問題などの最適化アルゴリズム開発 ・数理最適化の実装 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・数理最適化ライブラリの研究開発 ◆応募要件 ◇必須要件 ・アルゴリズム・データ構造について基本的な知識を持っている ・数理最適化アルゴリズムの基本的な知識を持ち、ライブラリを使用して実装出来る ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案・実装ができる ・エンジニアとしての実務経験2年以上 ◇歓迎要件 ・コンピュータサイエンスに関する知識 ・数理最適化アルゴリズムの実装経験 ・論文実装のご経験　※必須条件から歓迎条件に変更 ・機械学習の知見・実務経験 ・AtCoderなどの競技プログラミング経験 ・英語力（論文読解、他社エンジニア/研究者とのコミュニケーション） ◆求める人物像 ・コーディングが好きな方 ・貪欲にスキルアップや知識習得に励む方。 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方 ・クライアントの期待を満たし超えるために、当事者意識を持って自分で考え行動し続けられる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方