1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！

# チームの文化や体制 我々は、主にメディア管轄(代表的な事業としてはameba等)においてデータ活用を促進させるMedia Data Tech Studio(以下、MDTS)という横断組織にあるグループになります。 https://www.cyberagent.co.jp/techinfo/labo/mdts/ MDTSには大きく分けて3つのグループがあり、本求人はData Management CenterにあるData Analysis Consultant Team(以下、DAC)の求人となります。 DACでは、それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っております。 組織の文化としては、1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々お仕事をしていただいております。 また、ご自身のスキル向上のためにinputだけでなく、メンバーなどに対してoutputする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。 # 環境 - 原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能) - コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 - 定期的な1on1 - フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能 [グループ体制] - Data Management Center - Data Management Team - 開発 3名 - 運用 5名 - Data Analysis Consultant - アナリスト 3名 ［主な利用技術］ Python / R / SQL(Bigquery / HiveQL / Mysql等) / Javascript / json / Google APP script [開発環境・ツール] GitHub / Jupyter / Google Colaboratory / DataStudio / Google Analytics / Tableau / PowerBI / notion / slack

【業務内容】 - サービス戦略立案 　既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成していただきます - 施策提案/効果検証 　大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを事業部でできるように、事業部メンバーと一緒/単独で行います - モニタリング整備 　データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等を行います - 教育 　上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動を行っていただきます # 業務フロー(一例) spotの提案などを事業部へ行ったり、定例MTGなどで施策の効果検証や施策を共に考える作業などを行います。 データ分析に関しては概ね下記の内容で区分しております。 1. データの収集 - 事業部のエンジニアとともに実装方針や取得項目に関して、事業部のビジネスサイドとともに行います。必要に応じてログの取得状況の確認などもこちらの仕事に含まれています。 2. データの可視化 - 弊社のオンプレやGCP(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやTableauなどでデータの可視化等を行います。 3. データの分析 - 可視化だけでなく、必要に応じて検定等を行い分析結果の解釈などを行います。 4. 判別器作成 5. 深層学習などの機会学習を作成 - 弊社には機械学習エンジニア等も在籍しており、弊ポジションでは事業部と機械学習エンジニアのブリッジに入ることがあります。 弊ポジションでは、データの収集からデータ分析までの部分を担当がメインになります、高度な分析や、判別器作成などに関しては行うとしてもPoC作成するところまでになります。 また、自分達が行った内容は事業部の別業種の方もできるように、教育をしていただくことも職責に入っております。 --------------------------- 【必須要件】 - 統計学の基礎知識 - SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど) - 分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【歓迎要件】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 ・PythonやRを用いた高度な分析スキル 【求められるマインド】 ・素直、協調性、コミュニケーション能力がある方 ・論理的に物事を考えることが好きな方 ・数字の分析やwebサービスの運用に興味のある方 ・様々なドメインを同時に挑戦する事に興味がある方