------------ 仕事概要 ------------ 当社は「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のクライアントに対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援しています。 生成AIの活用が進む一方で、「データが整理されていない」「安全に運用できない」「改善サイクルが回らない」といった理由で、AI導入が形骸化するケースも増えています。 本ポジションでは、生成AIをクライアント環境で継続的に運用可能な状態にするための基盤・運用担当エンジニアを募集します。 生成AIを支える運用・基盤構築が主戦場です。 ■ポジション概要 ・生成AI活用を前提としたデータ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用 ・構造化／非構造化データを扱うデータパイプラインの設計・運用 ・Azure Data Services、AI Search、Vector DB 等を用いた検索・参照基盤の構築 ・生成AIのログ取得、評価、改善サイクルの設計 ・セキュリティ、権限管理、ガバナンスを考慮した基盤設計・運用 ・チーム協力による運用改善、スケール対応 ＜プロジェクト例＞ 【世界初のSLM実装】日本航空客室乗務員のレポート作成業務効率化に向け業務特化型オンデバイス生成AIソリューションの実証実験 https://www.headwaters.co.jp/news/headwaters_fujitsu_generative_ai_jal_cabin_crew_workflows.html 【金融業界初】大和証券と協働し、AIオペレーターを開発 https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html 【AIアバター】ヘッドウォータースと富士通、宣言型エージェントを活用したプレゼンテーション自動化機能「Fujitsu AI Auto Presentation」を共同開発 https://www.headwaters.co.jp/news/_fujitsu_ai_auto_presentation_joint_development.html ＜必須スキル＞ ・データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ・Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ・クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ・チームでの開発・運用経験 ＜歓迎スキル＞ ・以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 　・Microsoft Fabric 　・Databricks 　・Snowflake ・Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ・DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ・構造化／非構造化データの設計・運用経験 ・AI Search等の検索基盤設計経験 ・Power BI 等によるデータ可視化・業務活用経験 ・生成AIのログ取得、評価、改善サイクル設計経験 ・セキュリティ・権限管理・ガバナンス設計経験 ・Docker 等のコンテナ技術利用経験 ＜求める人物像＞ ・生成AIを安全に、継続的に運用することに興味がある方 ・基盤・運用からAIの価値を支えたい方 ・クライアント環境に合わせた現実的な設計・改善ができる方 ------------ 挑戦の幅を広げるキャリア制度 ------------ 当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」を重視されるのが特徴です。また、「保有スキル＋α」を推奨しており、元々SIerにいたエンジニアが、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。 さらに当社では、社員一人ひとりが自分らしいキャリアを築けるよう「ダブルラダー」を導入しています。マネジメント(管理職)・スペシャリスト(専門職)の両方が評価され、自分の強みに合ったキャリアを選択し、磨き続けることができます。 「組織を動かす力」も「技術を極める力」も評価される環境で、長期的なキャリア形成を実現できます。