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国内最大級のネットショップ BASEの機械学習エンジニアを募集!

機械学習エンジニア
Mid-career

on 2022-05-18

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国内最大級のネットショップ BASEの機械学習エンジニアを募集!

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鈴木 僚

BASE Product Division Data Strategyマネージャー ECプラットフォーム運営会社にて、機械学習エンジニアやデータサイエンティストチームを率いてます。 ## 経歴 1998年、日本アイ・ビー・エム入社。ノートPCの設計から量産システム構築までハードからソフトまで携わる。その後複数のコンサルティングファームにて事業再編/コスト戦略を担当し、独立後は中国深セン・香港・台湾にて新規事業の展開を行う。2014年DMM.comにて3Dプリント事業・ロボット事業の設立や技術担当を兼任。ロボット開発企業で人工知能開発(自然言語処理)に携わった後、2017年10月にBASEに参画。 現在、データ分析から事業戦略までを担うData Strategy部門を率いています。

Takashi Awamura

[現職] BASE株式会社のData Strategyチームに所属。 [前職] 株式会社バンクにてデータサイエンティストとして所属。機械学習を用いたモデルの構築による各種推定器の設計と導入、ユーザの行動ログなどを元にしたKPI算出や仮説検証などのデータ分析など、データ周りの総合エンジニアとして幅広く業務を遂行。 コストカットのプロジェクトのオーナー経験などあり。サービスの状況に合わせた施策でコスト率を数十%削減。主にPythonを使用し、Jupyter NotebookやPandasを用いて分析を行うことが多い。 [前々職] ヤフー株式会社でデータサイエンス関連のエンジニアリングを担当。主にテキスト解析についての基礎技術開発とサービスへの適用提案、パッケージングを実施。Yahoo!ブログへの技術適用サービスイン済み。2018/3の言語処理学会にて取り組みの発表予定など。 MashupAwards(ハッカソンイベント)APIメンター参加、選考通過。 その他社内の新規事業立案コンテスト選考通過。

Saito Yusuke

データ分析&機能開発

BASE株式会社's members

BASE Product Division Data Strategyマネージャー ECプラットフォーム運営会社にて、機械学習エンジニアやデータサイエンティストチームを率いてます。 ## 経歴 1998年、日本アイ・ビー・エム入社。ノートPCの設計から量産システム構築までハードからソフトまで携わる。その後複数のコンサルティングファームにて事業再編/コスト戦略を担当し、独立後は中国深セン・香港・台湾にて新規事業の展開を行う。2014年DMM.comにて3Dプリント事業・ロボット事業の設立や技術担当を兼任。ロボット開発企業で人工知能開発(自然言語処理)に携わった後、2017年10月...

What we do

■加盟店向け:ネットショップ作成サービス「BASE」(https://thebase.in) 「誰でもかんたんに使える」をコンセプトとし、専門知識がなくても、スマホ1つあればどなたでも簡単にネットショップを開設・運営できるサービスです。 ネットショップ作成サービス「BASE」は日本全国の様々なショップオーナーさんにご利用いただいており、リリースから9年で170万を超えるショップが生まれ、日本最大級のネットショップ作成サービスとなりました。 2022年4月には「グロースプラン」の提供の提供を開始し、売上の大きくなった個人やスモールチームも「BASE」を使い続けらえるようプロダクトのアップデートに取り組んでいます。

What we do

■加盟店向け:ネットショップ作成サービス「BASE」(https://thebase.in) 「誰でもかんたんに使える」をコンセプトとし、専門知識がなくても、スマホ1つあればどなたでも簡単にネットショップを開設・運営できるサービスです。 ネットショップ作成サービス「BASE」は日本全国の様々なショップオーナーさんにご利用いただいており、リリースから9年で170万を超えるショップが生まれ、日本最大級のネットショップ作成サービスとなりました。 2022年4月には「グロースプラン」の提供の提供を開始し、売上の大きくなった個人やスモールチームも「BASE」を使い続けらえるようプロダクトのアップデートに取り組んでいます。

Why we do

■ミッション ミッションには、「Payment to the People, Power to the People.」を掲げ、 個人やスモールチームをエンパワメントを目指し、 誰もが自由に経済活動を行い、好きなことをして生きていける社会の実現を目指しています。 代表の鶴岡は、 「100億円の売上のある1社より、10万円の売上のある10万人の人たちの味方でありたい」 と掲げており、創業当初から個人やスモールチームにフォーカスしてプロダクトを作り続けています。 ■「BASE」が生まれたきっかけ 「BASE」というプロダクトは、鶴岡の母の声がきっかけで生まれました。 鶴岡の母は、大分の商店街で洋品店を営んでおり、 ある日、「ネットで服を売ってみたい」と鶴岡に相談がありました。 鶴岡は楽天のような大手のECモールを使ってみるよう勧めましたが、 「使い方が難しい」「費用が高くて手が出せない」と母から返ってきます。 その際に、母と同じような悩みを持っている人が世の中にたくさんいるのではないか、 そう感じた鶴岡は、「BASE」の開発を始めます。 これが「BASE」のはじまりです。 ■プロダクト作りのポリシー 上記のエピソードの通り、「BASE」のプロダクト作りでは 「誰でも簡単に使える」「挑戦のハードルを可能な限り下げる」この2つを大事にしています。 ネットショップを始めて開く人も、エンジニアやデザイナーがいなくとも、 スマホ1つあれば誰でも簡単に自分だけのネットショップを持つことができる、 そんな簡単なユーザビリティを追求してプロダクトを作り続けています。 また、初期費用・月額費用は無料で、 個人やスモールチームの方々がリスクなくチャレンジできる形でプロダクトを提供しています。 ■参考動画 先日放映された『カンブリア宮殿』のダイジェスト動画です。 こちらでBASE事業の意義や鶴岡の理念・思想、利用ユーザー(ショップオーナーさん)についてご紹介いただいておりますので、ぜひご覧ください。 https://youtu.be/CRYEeTjP6Ww

How we do

事業やサービスの詳細、組織や制度については下記コンテンツをご覧ください! ➤ 会社紹介資料   https://speakerdeck.com/base/base ➤ エンジニア向け会社紹介資料   https://speakerdeck.com/base/for-engineers  開発環境や利用技術、開発スタイル、取り組む開発課題について記載しています ➤ 公式YouTube   https://www.youtube.com/c/BASEIncJapan  エンジニアへのインタビューやイベントアーカイブを掲載しています ➤ 「プロダクトチームブログ」   https://devblog.thebase.in  技術やデザインの取り組みについて投稿しています ➤ オウンドメディア「BASE Book」   https://basebook.binc.jp  メンバーインタビューを掲載しています

As a new team member

■配属チームについて グループのデータ活用を推進するData Sectionのチームミッションは、データを使ってプロダクトを成長させ、事業を推進させることです。中長期的には、プロダクトだけでなく経営戦略、事業戦略など会社全体でデータを使った意思決定ができるようにすることを目指しています。 EC事業者として保有する、ショップオーナーさん・購入者・BASE社内メンバーの3者からなる膨大なビッグデータを活用し、三者三様の課題に対して機械学習を使ってよりよい意思決定ができるようサポートしていきます。 直近では、ネットショップ作成サービス「BASE」のショップにおける不正な決済の検知や、望ましくない商品の検知などにも注力を行い、オーナーズや購入者により安心にサービスを使っていただけるよう支援を行っています。 加えて、そういった環境を整える上で必要になる社内システムの構築やモデルの実装に取り組んでいます。 ■本ポジションの業務内容 ネットショップ作成サービス「BASE」およびショッピングサービス「Pay ID」において、機械学習を用いた自動化や最適化を行います。 弊社ではプロジェクト制を採用しており、四半期ごとに各プロジェクトの担当として目標達成を目指します。 Data Sectionは、SQLやPythonなどを使用してデータ抽出を行い、抽出したデータをもとに機械学習モデルなどを作成し、それらを活用したサービスソリューションの実装を行っており、 大まかには、オーナーズに対してショップ運営をより簡単に行うための情報提供の最適化、ショッピングサービス「Pay ID」上に表示する項目の最適化、サービスを安全に提供するための社内業務の効率化をお任せします。 ■担当するプロジェクト例 ・オーナーズの運営サポートをするための機械学習モデルの構築と導入 ・データ分析を活用したCRM業務の最適化 ・広告モデルの最適化 ■チーム構成 Data Sectionはマネージャー含めて現在10名のチームです。 メンバーそれぞれに専門領域があり、テキスト解析、画像解析、インフラ(機械学習用の基盤)整備、レコメンド・不正検知モデル開発などのスペシャリティを持ったメンバーが集まっています。 また、データエンジニア・データプラットフォームエンジニアも在籍しており、モデル作成にあたってのデータ基盤も整備されております。 ■必須スキル ・機械学習を用いたプロダクト・サービスの開発・運用経験が3年以上ある方 ・Python3系での開発経験がある方 ・機械学習用の各種ライブラリ(PyTorch, scikit-learnなど)の使用経験がある方 ・実プロダクトにおける機械学習モデルの精度評価・改善サイクルを回した経験のある方 ・BASEのサービスに共感を得て、常にプロダクトの改善点と向き合いたいと思える方、 ・事業を見据えた思考を持っている方 ■歓迎スキル ・AWS, GCP, Docker, Linuxでの実装経験がある方 ・論文などで発表された最新の技術を、モデル構築やサービスに落とし込んだ経験のある方 ・SQLによるデータ抽出や分析の経験がある方 ・サービスの課題に対する、柔軟な意見やアイデアを提示できる方
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