平島 優樹

・データエンジニア職 ・・データカタログの整理 ・・ETLパイプラインの構築 ・・パフォーマンスチューニング ・AIエンジニア ・・MLflowによるトラッキング（古典およびLLM両方）

・自社内及びクライアントのPower BIによる分析画面の作成および分析結果の報告。 ・PythonとAzureリソースによるデータの自動連携バッチ処理パイプラインの構築。

・自社ECサイトにおける需要を予測するためのシステムにおける基盤構築。Treasure Data、Postgres SQL、digdag、embulk、Pythonを利用。 ・システムの保守業務と問い合わせ対応。Javaのコードおよびログの調査等。

【担当業務】　研修期間及び社内AIシステムの作成補佐 ・社内研修にてPythonの基礎を3ヶ月間で学習。アルゴリズムや計算量の基礎知識を学んだ。 ・異常検知アルゴリズムの作成補佐。 ・GPUオンプレミスサーバの構築と運用補佐。 ・フロント周りの開発補佐。flask・wsgi・html・javascriptで開発。