Gatling Commander
Gatling Operatorを使用した負荷試験における一連の作業を自動化するCLIツールです。 MITライセンスで公開しています。
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人を引っ張っていくよりも、人を手伝い・助ける方が好きで、誰かの役に立てるようなエンジニアになることを目標としています。 そんな中で、MLOpsエンジニアという職種に出会い、現在は「ML以外全てやる」を心がけて日々業務に携わっています。
Gatling Operatorを使用した負荷試験における一連の作業を自動化するCLIツールです。 MITライセンスで公開しています。
東京、福岡の大学生が集まって機械学習や深層学習、IOT、WEBアプリについて勉強や情報交換を行なっている団体です。
興味のある分野について知識を伸ばしつつ、楽しく仕事を続けていきたいと考えています! 人を引っ張っていくよりも、誰かの助けになれるようなエンジニアになることを目標としています。 現在はMLOpsエンジニアとして、「ML以外全てやる」を実現できるよう努めています。
MLを利用したサービスの保守・運用や実験基盤の作成・保守、モデルをPoCの段階からプロトタイプに載せる際の開発を主に担当しています。 主な技術としては、docker, k8s(GKE), GCP, kubeflow, dataflow, Python, Golang, Github Actions等を使用しています。
波力発電用OWC装置の空気室内空気流に関する研究を行っていました。 波力発電用OWC装置の動きから、取り出せる空気エネルギーを流体力学的に算出する理論を作成し、解析を行うプログラムを作成しました。
ML以外のサーバーサイドの実装を担当していました。 主な業務内容としては、アノテーション用WEBアプリの保守、ETL処理を行うバッチの開発を行っていました。開発は主にPythonで行っていました。 実際にMLモデルの開発を行う現場で働くことでPoCを回すプロセスやML開発を行
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