Yuki Matsuno

Pearson VUE / Technical support specialistTokyo

Yuki Matsuno

Pearson VUE / Technical support specialist

Data Scientist

 データサイエンティスト/機械学習エンジニアです。Python、pandas、機械/深層学習モデルを用いたデータ分析に精通しています。人間には不可能なことを可能にする、データサイエンスの無限な可能性に魅了されています。特に、機械学習/深層学習、CNNに興味があります。データサイエンティストとしてのスキルを向上させるために、さまざまなプロジェクトに挑戦中です。

  • 金融データ分析プロジェクト

    入力されたCSVデータを照会しやすくするためのデータインジェストシステムのPoCを構築。また、米国のクレジット会社が収集したローン申請者の情報のデータ分析視覚化を行い、支払い困難者予測の為のデータ分析を提案。

  • 金融データ分析プロジェクト

    ● :入力されたCSVデータを照会しやすくするためのデータインジェストシステ ムのPoCを構築。また、米国のクレジット会社が収集したローン申請者の情報のデータ分析/視覚化を行い、支払い困難者予測の為のデータ分析を提案。

  • 画像認識プロジェクト

    ● 衛星写真認識(田畑分類):衛星写真からトレーニングした、稲とサトウキビ畑間のフィールドタイプを識別するモデル。アプリケーションをウェブに公開。 ● 画像認識(犬種識別):CNNを使い、画像を犬、人間、それ以外に分類。犬が検出された場合、犬の品種を識別し、人間が検出された場合、似ている犬種に分類。 ● 画像認識(物体認識):Apple開発のturicreateモジュールを使用した物体の分類。

Ambition

In the future

様々なビッグデータの分析・機械学習を経験し、データサイエンティストとしての技術向上を目指します。 最新の技術を学び続けます。

Pearson VUE4 years

Technical support specialistPresent

- Present

- 電話/リモートコントロールによるトラブルシューティングをサービス品質保証時間内に実施 - サポートを必要とするフロントエンドユーザーのためのソフトウェアの設定またはインストール

About Le Wagon

Le Wagon6 months

Le Wagon Tokyo(Side)

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- 6ヶ月間のデータサイエンティスト・ブートキャンプ ファイナルプロジェクトでは、衛星画像をもとに、水田とサトウキビ畑の区別を予測するモデルを作成。 - 6 months Data Scientist Boot Camp In the final project, created a model to predict the distinction between rice paddies and sugar cane fields based on satellite images.

University Hospital4 years

Secretary

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熊本県立大学5 years

文学部英語英米文学科

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モンタナ州立大学2 years

英語/文学

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交換留学

語学研修(イギリス)

English

1か月間の語学研修及びホームステイ



言語

  • Japanese - Native
  • English - Professional

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