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総合コンサル会社 / 経営企画
前提、誰にでもポテンシャルがあると僕は思います。しかし、僕には全員のポテンシャルをサポートすることは不可能です。が、その中でも熱意のある人にフォーカスしてのパーソナルな教育なら心から楽しんで行えたことが、塾講師→2C向けコーチング→2B向けコーチング→営業代行→人材サービス会社経営を経て、1番感じた大きな発見でした。そこから上記の価値観が生まれています。この価値観は大学2年の頃から大事にしている価値観で
成長企業のCOOやCSO、社長のNo.2として組織マネジメント、コアメンマネジメント、人材育成、予実管理、KPI管理を通してexit戦略に貢献
大学在学中から現在に至るまで大きく分けて「コーチング」「営業マネジメント」「AI/ITコンサルティング＆経営管理」の３領域を並行しながら経験してきました。 1. コーチング業務（2020年〜）
・無料媒体とAPIを用いて安価に利用できる顧客管理CRMシステムの構築 ・写真を添付するだけで顧客リスト作成するbot構築 ・必要事項を入力するだけで、返答メールの文章を作成し、自動で下書き保存までするbot構築
2021年10月～2024年5月：株式会社NTTドコモ 2次代理店 担当エリア ・東海エリア（家電量販店向け通信商材の営業） 主な業務内容 ・販売ルートの開拓・維持管理（東海エリア） ・チーム（コアメンバー5名）の採用・教育・シフト管理 ・月次売上・進捗会議でのKPI報告および施策立案 ・クレーム対応・フォローアップ（CS向上施策） ・契約締結・納品スケジュール管理 主な実績 ・チーム無断欠勤ゼロを維持し、安定稼働を実現 ・東海エリア家電量販店販路ランキング1位チームの2番手として従事 ・2年目売上前年比280％成長、3年目さらに250％成長
・2023年4月～2024年3月：株式会社アメーバホールディングス（採用・ITコンサルタント） ・2024年9月～2025年2月：株式会社SHIFT AI（AI/ITコンサルタント） ・2025年2月～現在：株式会社Vivixy（AI/ITコンサルタント兼COO） 主な業務内容 ・採用／人事戦略立案・提案・導入支援 ・内定承諾率向上のためのコーチング実施 ・AI導入支援プロジェクトの提案・要件定義・導入支援 ・業務プロセス分析・改善策立案（RPA含む自動化検討） ・経営層向けROI試算・効果検証レポート作成 主な実績 ・レジュメチェッカーAI導入で採用業務稼働量を50％削減 ・AI面接官導入で人事・組織コンサル会社の年間人件費35％削減 ・業務自動化により月額SaaSコストを60％削減
2024年9月よりVivixy社にて、資本金1,000万円・従業員約30名のAI開発やWeb・アプリ開発受託サービスおよびマーケティング支援を行う企業において、SaaS／AI分野を軸とするベンチャー企業の経営戦略・DX推進プロジェクトを統括しました。
背景と課題 顧客ニーズに応じたAIプロダクトの企画が未整備であり、競争優位性の確立が課題でした。 取り組み • マーケット分析に基づくAI・SaaSサービスの事業企画・戦略立案 • プロダクト機能の要件定義と開発ロードマップの策定 • プライシングとUX改善を含めたマーケットフィットへの調整 • React、TypeScript、JavaScriptを用いたUI再設計とパフォーマンス最適化 • Python、Ruby、Go、JavaScript、SQLによるAPI設計とデータベース整備 • Linux環境下でのアプリケーション構築・運用・監視体制の整備 • セキュリティポリシーとレビュー基準の策定 成果 • 新規AIプロダクトを市場投入し、初期ユーザー獲得・利用継続率向上 • 顧客単価・LTV向上を実現し、事業の収益性を改善 • 離脱率の大幅減少とCVR向上に貢献 • スケーラブルなAPI基盤を構築し、機能追加や負荷増加に耐えうる設計を実現 • 開発サイクルの高速化と品質安定化を同時に達成
背景と課題 急成長中のAI・SaaSベンチャーにおいて、経営ガバナンスの不全や部門間連携の課題が顕在化し、収益性の低下が懸念されていました。 取り組み • 中期経営計画の策定と経営戦略の構築 • 全社KGI/KPIの再設計と予実管理体制の構築 • freee導入によるキャッシュフローの可視化 • 業務プロセスの可視化と改善提案（DX推進） • 経営ガバナンスの整備（不正防止、意思決定プロセス明確化） • 組織横断プロジェクトの推進と部門間連携の強化 成果 • 営業利益の黒字化と収益構造の改善 • 組織内の不正是正およびガバナンス体制の再整備 • アポ単価を5万円から5,000円へ圧縮し、受注効率を向上
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株式会社Vivixy / SIer兼COO
背景と課題 顧客ニーズに応じたAIプロダクトの企画が未整備であり、競争優位性の確立が課題でした。 取り組み • マーケット分析に基づくAI・SaaSサービスの事業企画・戦略立案 • プロダクト機能の要件定義と開発ロードマップの策定 • プライシングとUX改善を含めたマーケットフィットへの調整 • React、TypeScript、JavaScriptを用いたUI再設計とパフォーマンス最適化 • Python、Ruby、Go、JavaScript、SQLによるAPI設計とデータベース整備 • Linux環境下でのアプリケーション構築・運用・監視体制の整備 • セキュリティポリシーとレビュー基準の策定 成果 • 新規AIプロダクトを市場投入し、初期ユーザー獲得・利用継続率向上 • 顧客単価・LTV向上を実現し、事業の収益性を改善 • 離脱率の大幅減少とCVR向上に貢献 • スケーラブルなAPI基盤を構築し、機能追加や負荷増加に耐えうる設計を実現 • 開発サイクルの高速化と品質安定化を同時に達成
