Yicheng Su

私は機械学習を活用した海洋生態系保全に関する研究に取り組んでいます。テーマは南・東シナ海に生息するサンゴ礁性魚類（RAF）の分布を、公開データベースの出現記録と衛星データを組み合わせて月ごとの短期予測です。RAF は地域漁業・観光を支える重要資源ですが、オーバーフィッシングと海水温上昇により生息域が急速に縮小しています。そのため、保全施策が必要

限られた期間で提案内容を具体的に伝えるため、既存のオープンソースプロジェクトを基に必要な機能を絞り込み、参加者自身が手元で操作できるAIアプリケーションのデモを構築しました。期間内に動作するデモを完成させ、提案内容の有効性を具体的に示しました。この経験から、目的と制約を整理し、相手に伝わる形を考えながら優先順位を付けて実装する重要性を学びました。