わくわく

アクセスログ、Google Analyticsデータ、DBデータなど AWSとGCPに自動で格納されるようデータ基盤を構築。 AWSでは、S3やGlue、Athenaを主に利用。 GCPでは、BigQueryを利用。 またGoogle Analyticsのデータ格納の自動化のためにGoogle Apps Scriptを利用。

サイト内にレコメンドを導入するプロジェクトを実施。 レコメンド方法の検討から効果検証の方法まで仕様及び設計について担当。 また他レコメンドサービスの調査を行ったりなど、 プロジェクトの初期からプロジェクトに携わった。

スクレイピングを行うことにより商品情報を蓄積するプロジェクトを担当。 AWS で環境を構築し、 　・Python 　・EC2 　・S3 　・Redshift 　・Lambda を利用しプロジェクトを遂行。

アクセスログをDBで管理するためのプロジェクトを担当。 各サービスにおけるコストを試算し利用サービスを検討。 BigQuery の仕様を把握しアクセスログを格納する環境の構築を実施。

本屋でアルバイトをしている中でコミックの売上をあげるために、 コミックの入荷の権限をもらい売上向上に貢献した。 売れるマンガを研究、自分の体験から推測しコミックの入荷を行い、 コミックコーナーの最適化を行った。 売上についてはアルバイトなので分からなかったが、 入荷した商品の多くはよく売れたと実感した。