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Takeru Sakata

筑波大学大学院 ／ University of Tsukuba / 理工情報生命学術院システム情報工学研究群情報理工学位プログラム博士前期課程茨城県つくば市
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Takeru Sakata

筑波大学大学院 ／ University of Tsukuba / 理工情報生命学術院システム情報工学研究群情報理工学位プログラム博士前期課程

スキルチャート

スキルチャートの見方

棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。

20〜24歳, 経験年数1年の機械学習エンジニア 41名との比較です

スキル

仕事で使える開発言語

Python

97%

C

31%

HTML

31%

JavaScript

29%

CSS

25%

C++

24%

SQL

20%

Java

17%

C#

7%

MATLAB

7%

PowerShell

7%

R

6%

Shell

6%

TypeScript

6%

Go

5%

Ruby

5%

PHP

3%

Prolog

2%

Rust

2%

Assembly

1%

Fortran

1%

Swift

1%

VBA

1%

仕事で使えるAPI技術

REST

13%

JSON API

10%

WebSockets

6%

gRPC

2%

GraphQL

1%

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

Docker

37%

WSL2

20%

AWS Lambda

12%

Amazon ECS

6%

Cloud Functions

3%

Kubernetes

2%

VMware vSphere/ESXi

1%

AWS App Runner

1%

Cloud Run

1%

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

MySQL

21%

PostgreSQL

18%

SQLite

16%

Nginx

5%

Redis

3%

Elasticsearch

2%

Apache HTTP Server

2%

Oracle Database

1%

MongoDB

1%

Amazon Aurora

1%

Amazon SQS（Simple Queue Service）

1%

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

Amazon CloudWatch

5%

Datadog

2%

Grafana

1%

Elasticsearch

1%

Zabbix

1%

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

Amazon SageMaker

5%

Vertex AI

3%

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

MySQL

8%

PostgreSQL

8%

Google BigQuery

5%

Amazon Redshift

3%

Snowflake

2%

Amazon Athena

2%

仕事で使える BI ツール

Tableau

6%

Looker Studio

3%

Amazon QuickSight

1%

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

英会話のレベル

日常会話

21%

初歩的な会話

17%

ビジネス会話

5%

仕事で使える英語

資料の読解

34%

メールのやり取り

30%

文書作成

26%

会議での発言・議事録作成

7%

商談・交渉

1%

情報関連学位

学士

29%

修士

8%

準学士

1%

競技プログラミング: AtCoder

灰〜茶色（0〜799)

17%

緑〜水色（800〜1599）

5%

競技プログラミング: TopCoder

灰色（0〜899）

3%

競技プログラミング: Codeforces

Newbie/Pupil（0〜1399）

3%

持っているIT資格

基本情報技術者試験

6%

応用情報技術者試験

1%

TOEFLのスコア（iBT基準）

60〜69点

1%

70〜79点

1%

90〜99点

1%

TOEICの点数

500点未満

1%

500〜545点

1%

550〜595点

2%

600〜645点

2%

650〜695点

5%

700〜745点

8%

750〜795点

6%

800〜845点

7%

850〜895点

5%

IELTSのスコア

5.0〜5.5

1%

英検の資格

3級

2%

準2級

2%

2級

10%

準1級

6%

クラウド系認定資格

Kaggle Competitions Tier

Novice

6%

Contributor

6%

Expert

1%

持っているデータサイエンス系資格

統計検定2級

5%

G検定

5%

E資格

5%

統計検定 データサイエンス基礎

1%

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

1

2%

持っているデータベース関連の資格

働いたことがある業界

情報通信（Web/モバイル）

15%

情報通信（基盤/SI/パッケージ）

7%

コンサルティング・調査

6%

教育・研究

3%

外食・フードサービス

3%

食品・飲料・農林水産

3%

金融・保険

2%

流通・小売

1%

エンターテイメント

1%

インフラ・エネルギー

1%

携わったプロダクト・サービスの種類

BtoB

22%

BtoC

11%

CtoC

1%

携わったプロダクト・サービスの段階

導入期

24%

成長期

10%

成熟期以降

6%

経験したプロジェクトの契約形態

受託開発

20%

自社開発

20%

直接マネジメントしたことのある人数

1〜9人

10%

経験のあるデータ関連業務

予測モデルの構築

40%

データ加工

36%

データ収集

24%

デプロイ

12%

要件定義

10%

効果検証

8%

保守・運用

8%

定量調査

6%

定性調査

6%

レポーティング

6%

KPI設計

5%

施策立案

3%

モニタリング

3%

分析経験のあるデータ形式

テーブルデータ

46%

テキストデータ

31%

画像データ

31%

時系列データ

29%

音声データ

6%

ネットワークデータ

5%

地理空間データ

3%

動画データ

1%

経験のあるデータ分析技術

機械学習

59%

深層学習

49%

自然言語処理

31%

統計分析

24%

コンピュータービジョン

20%

時系列解析

16%

異常検知

10%

音声・信号処理

8%

数理最適化

7%

グラフ・ネットワーク分析

7%

強化学習

5%

情報推薦

5%

情報検索

3%

経験した開発ライフサイクルモデル

スクラム

5%

ウォーターフォール

2%

カンバン

1%

スパイラルモデル

1%

経験のあるポジション

機械学習エンジニア

27%

データサイエンティスト

10%

データアナリスト

5%

プロジェクトマネージャー

3%

リサーチャー

2%

チームリーダー

2%

数理最適化エンジニア

1%

コンサルタント

1%

テクニカルリード

1%

現在の役職

一般社員

10%

主任・リーダー

1%

社長

1%

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