株式会社エスタイル / データサイエンス事業部
スキルチャートの見方
棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。
30〜34歳, 経験年数4年のデータサイエンティスト 12名との比較です
スキル
仕事で使える開発言語
Python
100%
SQL
50%
HTML
20%
R
20%
Shell
16%
Java
12%
JavaScript
12%
MATLAB
12%
VBA
12%
C
8%
C++
8%
CSS
8%
Go
8%
Julia
8%
Dart
4%
PHP
4%
Swift
4%
TypeScript
4%
仕事で使えるAPI技術
REST
29%
JSON API
8%
仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術
Docker
50%
AWS Lambda
29%
WSL2
25%
Amazon ECS
12%
Cloud Functions
12%
Cloud Run
8%
仕事で使えるミドルウェアサービス・製品
MySQL
41%
PostgreSQL
25%
Airflow
12%
SQLite
8%
Redis
8%
MongoDB
8%
Elasticsearch
8%
Nginx
8%
Google Cloud Pub/Sub
8%
Amazon SQS(Simple Queue Service)
8%
MariaDB
4%
Amazon Aurora
4%
Apache Tomcat
4%
Apache HTTP Server
4%
Apache Kafka
4%
AWS Step Functions
4%
扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール
Amazon CloudWatch
20%
Google Cloud Operations Suite
8%
Elasticsearch
4%
仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品
Amazon SageMaker
20%
Vertex AI
8%
Azure Machine Learning
4%
DataRobot
4%
仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー
MySQL
33%
Google BigQuery
25%
Amazon Athena
20%
PostgreSQL
20%
Snowflake
8%
Treasure Data
4%
仕事で使える BI ツール
Tableau
25%
Microsoft Power BI
12%
Redash
8%
Looker Studio
8%
仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール
AWS Glue / AWS Glue Data Catalog
16%
dbt
8%
Prefect
8%
Amazon Kinesis
8%
Apache Airflow
4%
Apache Kafka
4%
Apache Spark
4%
embulk
4%
luigi
4%
英会話のレベル
日常会話
25%
初歩的な会話
12%
ビジネス会話
8%
仕事で使える英語
資料の読解
45%
メールのやり取り
41%
文書作成
33%
会議での発言・議事録作成
8%
商談・交渉
4%
情報関連学位
修士
20%
学士
8%
博士
8%
競技プログラミング: AtCoder
灰〜茶色(0〜799)
4%
競技プログラミング: TopCoder
競技プログラミング: Codeforces
持っているIT資格
応用情報技術者試験
12%
基本情報技術者試験
8%
TOEFLのスコア(iBT基準)
80〜89点
4%
100〜109点
4%
TOEICの点数
650〜695点
4%
700〜745点
8%
750〜795点
4%
800〜845点
8%
850〜895点
8%
900〜945点
4%
IELTSのスコア
英検の資格
準2級
4%
クラウド系認定資格
Google: Professional Data Engineer
8%
Google: Professional Cloud Architect
4%
Google: Professional Cloud Developer
4%
Google: Professional Cloud Network Engineer
4%
Google: Professional Cloud Security Engineer
4%
Kaggle Competitions Tier
Contributor
4%
持っているデータサイエンス系資格
統計検定2級
12%
統計検定準1級
4%
G検定
4%
データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数
1
8%
2〜5
4%
持っているデータベース関連の資格
Google Cloud Professional Cloud Database Engineer
4%
働いたことがある業界
コンサルティング・調査
25%
情報通信(Web/モバイル)
16%
情報通信(基盤/SI/パッケージ)
12%
教育・研究
8%
金融・保険
8%
化学・鉄鋼・製紙・素材
8%
広告・販売促進
4%
流通・小売
4%
建築・不動産・住宅
4%
医療・製薬
4%
食品・飲料・農林水産
4%
自動車・重機
4%
携わったプロダクト・サービスの種類
BtoB
45%
BtoC
20%
携わったプロダクト・サービスの段階
導入期
45%
成長期
25%
成熟期以降
20%
経験したプロジェクトの契約形態
自社開発
29%
受託開発
25%
直接マネジメントしたことのある人数
1〜9人
33%
10〜49人
4%
経験のあるデータ関連業務
データ加工
83%
予測モデルの構築
83%
データ収集
62%
効果検証
58%
デプロイ
50%
定量調査
45%
要件定義
45%
モニタリング
41%
KPI設計
37%
定性調査
33%
施策立案
33%
レポーティング
33%
保守・運用
29%
分析経験のあるデータ形式
テーブルデータ
87%
時系列データ
75%
テキストデータ
50%
画像データ
16%
ネットワークデータ
16%
音声データ
8%
地理空間データ
8%
動画データ
4%
経験のあるデータ分析技術
機械学習
83%
統計分析
75%
時系列解析
62%
自然言語処理
41%
深層学習
29%
数理最適化
25%
異常検知
20%
グラフ・ネットワーク分析
16%
コンピュータービジョン
12%
情報推薦
12%
音声・信号処理
8%
強化学習
4%
情報検索
4%
経験した開発ライフサイクルモデル
スクラム
25%
ウォーターフォール
16%
カンバン
8%
XP
4%
リーン開発
4%
経験のあるポジション
データサイエンティスト
50%
機械学習エンジニア
33%
コンサルタント
25%
データアナリスト
20%
チームリーダー
20%
プロジェクトマネージャー
20%
プロダクトマネージャー
8%
数理最適化エンジニア
4%
リサーチャー
4%
テクニカルリード
4%
CTO
4%
現在の役職
一般社員
20%
主任・リーダー
8%
課長・マネージャー
12%
執行役員
4%