Ryo Ito

Fiah株式会社 / CTO

東京都

Ryo Ito

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Fiah株式会社で代表取締役CTOを勤めています。 ビジネス上の課題を、人口知能技術を用いて、解決をする事に興味があります。 深層学習・自然言語処理・情報推薦・金融情報学が専門分野です。

In the future

Ambition

In the future

人口減少による労働力不足が指摘される昨今において、社会全体の生産性を向上させる事は必要不可避なトレンドとなっています。

Mar 2018

東京大学大学院(Graduate School, The University of Tokyo)

Graduate School of Engineering

Mar 2018

Disagreement Among FOMC Members and Asset Prices. Available at SSRN

Apr 2018

Disagreement Among FOMC Members and Asset Prices. Available at SSRN

Apr 2018

FOMC メンバーの意見の相違と投資家行動 日本銀行金融研究所ファイナンス・ワークショップ

Mar 2018

FOMC メンバーの意見の相違と投資家行動 日本銀行金融研究所ファイナンス・ワークショップ

Mar 2018

Can Forward Guidance Influence Market Expectations? - Text Mining Approach, 2017 The 30th Australasian Finance and Banking Conference (AFBC)

Dec 2017

Can Forward Guidance Influence Market Expectations? - Text Mining Approach, 2017 The 30th Australasian Finance and Banking Conference (AFBC)

Dec 2017

Lexicon Creation for Financial Sentiment Analysis using Network Embedding, 2017 Journal of Mathematical Finance (JMF)

Nov 2017

Lexicon Creation for Financial Sentiment Analysis using Network Embedding, 2017 Journal of Mathematical Finance (JMF)

Nov 2017

金融テキストマイニングの最新技術動向 証券アナリストジャーナル, 2017 vol55 No.10

Oct 2017

金融テキストマイニングの最新技術動向 証券アナリストジャーナル, 2017 vol55 No.10

Oct 2017

語の類義性・対義性を考慮したドメイン特化型辞書構築手法の提案と評価, 2017 第19回 人工知能学会 金融情報学研究会

Oct 2017

語の類義性・対義性を考慮したドメイン特化型辞書構築手法の提案と評価, 2017 第19回 人工知能学会 金融情報学研究会

Oct 2017

フォワードガイダンスの市場期待への影響分析 - テキストマイニング・アプローチ -(日本金融学会2017年度春季大会)

June 2017

フォワードガイダンスの市場期待への影響分析 - テキストマイニング・アプローチ -(日本金融学会2017年度春季大会)

June 2017

ネットワークの表現学習による金融専門極性辞書の構築(The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017)

May 2017

ネットワークの表現学習による金融専門極性辞書の構築(The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017)

May 2017

フォワードガイダンスの市場期待への影響分析 - テキストマイニング・アプローチ - (JAFEE 2016 冬季大会)

Feb 2017

フォワードガイダンスの市場期待への影響分析 - テキストマイニング・アプローチ - (JAFEE 2016 冬季大会)

Feb 2017

企業のウェブ情報を用いた取引マッチング支援システムに関する研究(The 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016)

May 2016

企業のウェブ情報を用いた取引マッチング支援システムに関する研究(The 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016)

May 2016

テキスト情報を用いた企業間取引推薦システムの構築と評価(信学技報, vol. 115, no. 222, NLC2015-24, pp. 43-46, 2015年9月.)

Sept 2015

テキスト情報を用いた企業間取引推薦システムの構築と評価(信学技報, vol. 115, no. 222, NLC2015-24, pp. 43-46, 2015年9月.)

Sept 2015

Mar 2016

東京大学

Faculty of Engineering

Mar 2016

Present


Skills and qualities

Web mining

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Natural Language Processing

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Machine Learning

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Python

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Deep Learning

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5

Publications

Disagreement Among FOMC Members and Asset Prices. Available at SSRN

Apr 2018

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Mar 2018

Can Forward Guidance Influence Market Expectations? - Text Mining Approach, 2017 The 30th Australasian Finance and Banking Conference (AFBC)

Dec 2017

Lexicon Creation for Financial Sentiment Analysis using Network Embedding, 2017 Journal of Mathematical Finance (JMF)

Nov 2017

金融テキストマイニングの最新技術動向 証券アナリストジャーナル, 2017 vol55 No.10

Oct 2017

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