HUSSAIN AL MAHMUD

データ可視化、分析、機械学習を活用し、環境管理システムのモデル構築に取り組んでいます。具体的には、センサーデータの分析、機械学習モデルの開発、クラウドベースのソリューションの実装を行い、システムの性能と拡張性を向上させています。また、アルゴリズム設計や既存システムの最適化にも取り組み、最新のAI技術を活用し、より精度の高い環境制御を目指して

データ可視化、分析、機械学習を活用し、モデル構築に従事します。アルゴリズム設計や予測モデルの開発、既存システムの最適化を行い、常に最新のAI技術を追求し、企業の競争力を高めます。また、GitHub上でのプロジェクト作業において、チームのコラボレーションを強化するために、ツールやコードのリファクタリングを構築する任務を担当しました。

修士課程修了後も、AutoMLと強化学習を用いたCGRAs（Coarse-Grained Reconfigurable Arrays）向けのニューラルネットワークモデル自動設計に関する研究を継続しました。 加えて、**研究補助員（Research Assistant）**としても勤務し、関連する研究活動の支援や実験の実施を通じて、さらなる知

AutoMLと強化学習を用いて、CGRAs（Coarse-Grained Reconfigurable Arrays）と呼ばれる低制約アクセラレーター用にニューラルネットワークモデルを自動設計するシステムを開発。CGRAsのレイテンシ推定に既存のシミュレータを利用する実験を行い、強化学習エージェントの一部としてハードウェアとソフトウェアの共設計を行う多目的報酬関数を使用。また、モデルの精度

既存のアルゴリズム/ソフトウェアを使用して、同僚と共に訓練可能な「英語アクセント変換器」を開発。このシステムは、英語を話す人（ネイティブでない場合、例えば中国語訛り）からのオーディオ入力（声）を受け取り、その話された発言をネイティブが話しているかのようにオーディオ形式で変換して出力します。