Kenta Shimoki

2015年度は機械学習のトピックモデルを扱いました。具体的には、文書データのクラスタリングを扱い、似た文書同士をどのように見つけるかということを研究していました。また派生として、購買サイト「Amazon」などで知られるユーザーの好みを分析するレコメンデーションについての知見も深めることができました。