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University Eastern Finland / School of Computing, Faculty of Science, Forestry and Technology
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この先10年で、 (1) 光学技術の機械学習への応用(Lighting+Computational Imaging)を究め、研究者(エンジニア)として学術・産業界に国際的に貢献する。 (2) 自身の事業・プロジェクトを立ち上げ起業家精神を養い、イノベーションを生み出
主に光学(分光、偏光)の基礎を学習し、PhD研究では光学デバイスを用いた撮像システムにおいて深層学習の識別モデルのパフォーマンス最大化するための撮影パラメータの最適化手法の開発を行っています。
光源を工夫した撮像システムの開発と、深層学習の識別モデルの精度を最大化するための光源パラメータを最適化する技術の開発を行っています。PyTorchを使用して画像認識モデルを開発し、学習・検証・改善に取り組みました。DockerやVSCodeを使用したHPCでのモデルの開発と開発環境構築を行えます。