Keito Sasaki

2023年8月に神奈川大学で初めてとなる研究開発型大学発ベンチャーであるWell-Fedを共同設立．数理最適化技術を応用した自動献立作成アルゴリズムの開発や，AI技術を応用した需要予測アルゴリズムの研究・開発を行っております．

社内のDXコンサルタントとして、RPAを活用した効率化・自動化を推進。社内部署のヒアリングや要件定義などの上流工程から、UiPathやAUTOROなどのRPAツールを活用した開発といった下流工程まで一気通貫でサポート。

データ分析と数理最適化を扱う研究室にて，数理最適化を応用した学校給食の自動献立作成に関する研究をしております． 具体的には高速化アルゴリズムを研究し，計算時間の高速化を実現し、大学4年生の時に経営工学会と経営システム学会にて受賞。

自社開発をしていたマーケティングオートメーション（MA）ツールのバックエンドからフロントエンドまで開発してました。新規機能の実装や回収などを担当。 さらに大学との共同研究を立案し、プロジェクトをリード。営業に関するデータ分析を研究室と連携しながら実施。