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Keiji Itakura

株式会社LiftBase / CTO埼玉県

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Keiji Itakura

株式会社LiftBase / CTO

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Self Introduction

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株式会社LiftBase8 months

CTOPresent

Jan 2026 - Present

社内の技術責任者として事業を技術的な観点から意思決定することや、エンジニアのスキル育成に尽力しています！また、claude codeなどの最新技術を触りながら事業にどう活かせるかを模索したりなど、日々キャッチアップを欠かさず活動しています。

エンジニア / PMPresent

Sep 2025

オフショアチームも含めたアジャイル開発チームで、自社プロダクト開発のPM兼テックリードとして稼働。新規機能の提案等も積極的に行い、事業がさらに伸びるよう尽力しています。

Hidden: Education and Experience

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Personal Achievements

スケジューリングに重点を置いたタスク管理アプリ「Fillive」をリリースしました！
[概要] 　Filliveはタスク管理におけるスケジューリングに重点を置いたアプリです。１日ごとの予定を入力し、その予定にタスクを割り当てるといった流れで使用します。　予定入力では、タスク割り当て可能時間か否かを選択でき、最終的に１週間のタスク割り当て可能時間が計算されます。その後、事前に所要時間の見積を行ったタスクを割り当て可能時間をもとに、週割り当て、日割り当てを行うことができるといった設計です。　これにより、漠然としたタスクや目標などを綿密にスケジューリングでき、計画的に目標達成を行うことが期待できます。　なお、今後はタスクの所要時間の見積もりが困難な要因である、タスクの細分化に関する機能を追加することを検討中です。 [動機] 　目標を立て、計画に落とし込み達成するためにはタスクへの落とし込みと計画力、そして実行力が重要になってきます。しかし、これらを一元管理できる洗練されたプラットフォームは私の知る限り存在しません。そのため、最終的には目標達成のためのすべてのフェーズを支援するアプリとしてFilliveの開発を決心しました。本リリースでは、特に実行力の側面であるスケジューリングに焦点を当てています。　既存のタスク管理アプリでは、タスクの締め切り日やメモ書き、サブタスク作成などの機能を有していたとしても時間見積もりの機能が存在しているものは多くありません。これでは、タスク実行を行う当人が自分のキャパシティを把握し、キャパシティに基づいたタスク実行のスケジューリングを行うことの支援ができません。そのため、本リリースでは特に、キャパシティの把握と、それに基づいたタスク割り当ての支援を実装することでスケジューリングをサポートします。 [今後の展望] 　実行（計画にもある程度関わりますが）の妨げとして、タスクの見積もりが困難であるという問題が存在します。そのため、今後のリリースでは目標を分節化しタスクに落とし込む過程の支援を行える機能の実装を予定しています。 [使用技術] - インフラ：Vercel - バックエンド：Next.js Route Handler, supabase, prisma - フロントエンド：Next.js, Material UI, useSWR (楽観更新を実装) - データベース：Vercel postgres (ユーザーデータ管理用), supabase (ユーザー管理用)
Jul 2024
タスクの時間配分を動的に決定するWebアプリを開発しました
[概要] このアプリは、開始時間と終了時間を入力することで、事前に登録したタスクの時間配分を自動計算しユーザーに提示するアプリケーションです。 [動機] 大学生活をしていく中でマルチタスクを行うことの難しさを感じたため、その補助となるようなものとしてこのアプリを作成しました。 [開発環境] 使用言語: TypeScript, HTML, Sass ライブラリ：React サーバー：Firebase データベース: Firestore
目標達成のための計画作成を補助するWebアプリを作りました
[概要] このアプリは、ユーザーの目標達成のための計画立案を補助するアプリです。最終目標と、それを達成するための中間目標、そして各中間目標を達成するためにすべきことを細分化して入力させ、その入力情報から最適なタスク量とペースを計算してくれる機能を持っています。 [動機] 目標を達成するための計画立案を手動で行うのが大変で非効率であると非効率であると感じたためこのアプリを作りました。 [開発環境] 使用言語: Javascript, HTML, Sass ライブラリ: React サーバー: Firebase データベース: Firestore