論文発表(第28回高齢社会デザイン研究発表会)
第28回高齢社会デザイン研究発表会にて、会話からの認知症検出に関する研究の成果報告を行いました。 論文題目:言語及び音声の時間特徴に基づく会話からの認知症傾向の判定
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フリーランスエンジニア / 株式会社Almondo
PM/SWEとして、AIシステムの開発や顧客折衝に従事。 エンジニアリングとビジネスの両面から課題解決にコミットできる人材を目指しています!
AI/ソフトウェアなどのエンジニアリングの専門性を持ちつつ、顧客折衝やPMなどビジネス側も並行して伸ばし、課題解決にコミットしていきたいと考えています。 依頼や要件の背景にある真の課題を特定し、より良い提案を企画していくことにより力を入れていきたいです。
主に、Python(Flask)を用いたWebアプリケーション開発を行なっておりました。
高齢者の会話データから認知症の検出を行う研究に取り組んでおりました。 言語モデル(LLM, BERT)や、統計的機械学習手法での分析を実施しました。 分析には、主にPythonの機械学習ライブラリ(scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers)を使用しておりました。
卒業研究では、「Twitterの投稿から深層学習を用いてコロナ禍における大学への意見のマイニング」に取り組んでおりました。
第28回高齢社会デザイン研究発表会にて、会話からの認知症検出に関する研究の成果報告を行いました。 論文題目:言語及び音声の時間特徴に基づく会話からの認知症傾向の判定