Noriyuki Kaname

ウォンテッドリー株式会社, 執行役員 VP of Engineering

Takahiro Kubo

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社, Developer Relations Machine Learning

Taichi Oshiumi

ウォンテッドリー株式会社, Engineering Manager

Tsuyoshi Hara

ウォンテッドリー株式会社, Frontend Engineer / Quality Control Squad

Hayashi Yudai

家計簿アプリ

ML models

Wantedly, Inc., データサイエンティスト

Wantedly, Inc. / データサイエンティスト

Shuhei Goda

ウォンテッドリー株式会社, 推薦チームリーダー

Juniti Koyama

MERIT

Accomplishments / Portfolio

データサイエンティストがGoを使った開発を経験することで学んだ、Python開発の改善点

RecSys 2024にオンライン参加しました

データサイエンティストが爆速でプロダクト改善を進めていくためのツール、SARAの紹介

相互推薦システムを活用したユーザーと企業の双方の嗜好を考慮した推薦

Feature Storeを活用して最新のデータを学習時に取り込むことによる推薦システムの改善

機械学習ジョブの高速化による開発効率の向上

負例サンプリングの工夫による推薦システムの性能向上

論文紹介：Unbiased Delayed Feedback Label Correction for Conversion Rate Prediction

機械学習プロジェクトでのPythonアップデートの難しさと得られた知見

RecSys2023論文読み会で登壇

新卒データサイエンティストが 1 年目にやったこと

論文の再現実験: Neural Graph Collaborative Filteringを実装してみた - pyhaya’s diary

Wantedly RecSys 2022 参加レポート③ - 連合学習における公平性とプライバシー

Publications

機械学習

Python

SQLite3

Django 

ニューラルネットワーク

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

持っているデータサイエンス系資格

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

持っているデータベース関連の資格

携わったプロダクト・サービスの種類

携わったプロダクト・サービスの段階

経験したプロジェクトの契約形態

直接マネジメントしたことのある人数

経験した開発ライフサイクルモデル