椎名 悠斗

数学のバックグラウンドを活かし、データの中から意味のあるパターンを見出すことに情熱を注いでいます。アナリティカでは、小売業・金融業・ヘルスケア業界のクライアントに対して、データドリブンな意思決定を支援するソリューション開発に従事してきました。特に時系列データ分析と異常検知アルゴリズムの実装を得意とし、ビジネス課題をデータサイエンスの手法で解決するアプローチを大切にしています。