Takuji Tahara

Yamaguchi Takahiro

一條 端澄

Noriyuki Kaname

ウォンテッドリー株式会社, 執行役員 VP of Engineering

Masahiro Hidaka

株式会社メルカリ, メルペイ エキスパート（Android）

Kokoro Higuchi

コミューン株式会社, Product and Data Team

Takamichi Omori

株式会社LayerX, バクラク事業部

Hayashi Yudai

Shuhei Goda

【論文紹介】EX2: exploration with exemplar models for deep reinforcement learning

【論文紹介】Sparse Embedded k-means Clustering

Kaggle Rコンペ解法紹介

【論文紹介】Learning sparse neural networks through L0 regularization

Feedback Prize - English Language Learning  における擬似ラベルの品質向上の取り組み

Kaggle Grandmaster への道のりで得られたもの

Kaggle NBME - Score Clinical Patient Notes: 4th place(gold)

天体写真

atma杯 オンサイトデータコンペ #1 2nd place

Kaggle Parkinson's Freezing of Gait Prediction: 2nd place(gold)

Target Encoding はなぜ有効なのか

Kaggle Feedback Prize - English Language Learning: 4th place(solo gold)

Weighted Averaging of Various LSTM Models for Next Destination Recommendation

Kaggle Masterになるまでを振り返る

KaggleDays Championship in Moscow: 3rd place

Kaggle Google Brain - Ventilator Pressure Prediction: 15th place(gold)

Adversarial Validation to Select Validation Data for Evaluating Performance in E-commerce Purchase Intent Prediction

Purchase Intent Prediction task in SIGIR eCom’21 Data Challenge: 3rd place

Booking.com Challenge: 6th place

RecSys Challenge 2020: 3rd place

Kaggle IEEE-CIS Fraud Detection Competition: 5th place(gold)

ウォンテッドリー株式会社, 推薦チームリーダー

ウォンテッドリー株式会社 / 推薦チームリーダー

「Recommendation Industry Talks」の発起と開催

DEIM2023 DBSJ学生企画ナイトセッションに登壇

Accomplishments / Portfolio

Kaggle Days Tokyo Competition: 5th place

統計検定2級

情報処理技術者（応用情報技術者）

Awards and Certifications

課題の解像度が荒かったことで意図した改善ができなかった話

Wantedly は DEIM2024（第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム）にゴールドスポンサーとして参加します

Wantedly におけるマッチング体験を最大化させるための推薦システム

不可能を可能に変えていく。データサイエンティストが目指す「究極の適材適所」とは | Wantedly Engineer Blog

機械学習領域のテックリードになって1年間取り組んできたこと

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」での シゴトに関する興味選択機能と推薦改善

論文紹介: Improving Implicit Feedback-Based Recommendation through Multi-Behavior Alignment(Xin Xin et al., 2023)

Wantedly 推薦チームで RecSys 2023 に現地参加しました & RecSys 論文読み会の会場スポンサーします

ウォンテッドリーにおける推薦システムのオフライン評価の仕組み

ウォンテッドリーにおける推薦システム開発の流れ

Kaggle Grandmaster への道のりで得られたこと w/ @jy_msc by Wantedly Engineering Podcast

ウォンテッドリーの5年間に渡る推薦システムの変遷

Wantedly は DEIM2023（第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム）にゴールドスポンサーとして参加します

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における 人・仕事・会社の関係性を考慮した相互推薦システム

なぜ Wantedly に推薦システムが必要なのか w/ @jy_msc by Wantedly Engineering Podcast

機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエンジニアが語る - note/コネヒト/Wantedly

なぜ Wantedly に推薦システムが必要なのか

テックリードの頭の中 - モバイルと推薦のリードに話を聞いてみた by @Altech_2015 w/ @swiz_ard @jy_msc by Wantedly Engineering Podcast

Kaggle Days Championship @ Barcelona に参加しました

Wantedly RecSys 2022 参加レポート⑤ - RecSys in HR

Wantedly RecSys 2022 参加レポート① - Wantedly データサイエンスチームで RecSys 2022 にオンライン参加しました

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における推薦システム開発事例

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」 における募集画像がユーザーに与える影響

"Kaggle" に集中できる推薦基盤改善 w/ @jy_msc by Wantedly Engineering Podcast

Wantedly RecSys 2021 参加レポート④ - 推薦システムのユーザインターフェース

DEIM2021技術報告 / 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」のデータで見る相互推薦システム

Wantedly RecSys 2020 参加レポート⑥ - Offline Evaluation in Recommender Systems

RecSys Challenge 2020 Workshop: A Stacking Ensemble Model for Prediction of Multi-type Tweet Engagements

A Stacking Ensemble Model for Prediction of Multi-type Tweet Engagements

The Web Conference2020 参加報告会 - 論文・セッション紹介

Kaggle Google Quest Q&A Labeling - 23rd place solution

Kaggle Days Tokyo Report #2

Publications

機械学習

Python

kaggle 

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

持っているデータサイエンス系資格

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

持っているデータベース関連の資格

携わったプロダクト・サービスの種類

携わったプロダクト・サービスの段階

経験したプロジェクトの契約形態

直接マネジメントしたことのある人数

経験した開発ライフサイクルモデル