株式会社400F / Web Developer / Data Engineer
東京金融賞2019 金融イノベーション部門 3位
機械学習を用いたキーフレーズの抽出とマッチングの仕組みの考案
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株式会社400F / Web Developer / Data Engineer
データと機械学習が好き。 バックエンドの開発とデータエンジニアとしての開発が主。 現職からフロントエンド(Vue / Nuxt / Typescript)の開発も始めました。 Rustが好きだけど、まだまだ息をするようには書けません。
提供するサービス「お金の健康診断」と「お金の健康診断 for Business」のフロントエンド・バックエンド開発および、k8sを使ったクラスタの運用。 データ基盤・パイプラインの構築。
ユーザーとプランナー(FP/IFA)の機械学習ベースでのマッチング方法の考案・開発
Illustration2VecとCafeを用いて作った自作モデルを組み合わせて、パッケージ画像の特徴の類似度を算出。 商品のパッケージ画像の特徴の類似度から、Hive/Sparkを用いてレコメンド結果を算出。
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機械学習を用いたキーフレーズの抽出とマッチングの仕組みの考案