AI Media Planner|生成AIと計算・検証を組み合わせた業務支援プロトタイプ
Skills Ignition SG AI Challengeで約2か月かけて個人開発した、メディアプラン初稿作成を支援するAIアプリケーションです。Top 50ファイナリストに選出されました。 【課題】キャンペーン資料、過去の広告実績、販促カレンダーに分散した情報を整理し、予算や目標に沿う初稿を作成する手間。 【担当】業務の調査、ワークフロー設計、UIと処理パイプラインの実装、自己検証。 【仕組み】資料を構造化JSONに変換 → Firestoreから関連する過去実績を取得 → 人が入力を確認 → コードで日別配分・予算配分と制約を計算・検証 → Geminiが提案理由を説明。確認画面、検証結果、トレースログも実装しました。 【技術】Python、Gemini、Google ADK、Firestore、構造化出力、エージェントオーケストレーション。Google AI StudioやAntigravityを開発に活用。 【成果と範囲】初稿生成は自己検証で約10分(人の確認時間を除く)。比較対象の手作業約4時間はヒアリング等に基づく目安であり、実務での時間削減を検証したものではありません。一部に合成データを使用し、専門のメディアプランナーによる業務上の妥当性検証や本番導入は行っていません。 デモ:https://youtu.be/QoaCUySlzLg 設計と学び:https://www.linkedin.com/pulse/building-ai-media-planner-why-i-chose-structured-outputs-sng-wei-jie-i2jfc/