What we do
Trax Solution
What Trax delivers to yo
Traxは消費財メーカー、流通・小売業向けの画像認識テクノロジーのリーダー企業です。 世界の50を超えるマーケットでグローバル企業にAIを活用した先端テクノロジーおよびソリューションを 提供し、店舗内の業務管理の強化や競合状況の全体像の把握をリアルタイムで行いデジタルマーケティングをサポートしています。
＜コンピュータビジョンDNA＞
革新は私たちのDNAにあります。小売業界におけるコンピュータビジョンのパイオニアとして、リアルタイム画像認識分析とレポート作成を導入し、先端的な多くの製品を提供しています。私たちは、イノベーションを業界にもたらしながら、お客様のビジネスを改善し、最適化する技術の開発に徹底的に注力しています。
＜リテールビッグデータ＞
Traxは膨大な量の小売店舗データベースを開発しました。小売データのパワーを活用することにより、当社の機械学習アーキテクチャは、ほぼ同一の製品、反射面、および部分的に遮られた製品を棚に置いたような挑戦的な状況での認識作業を克服する能力とともに、正確で高速な結果を常に提供します。さらに、当社のアクティブ学習エンジンは、店舗にある新製品を棚からすぐに検出することができます。
＜リテイルプラットフォームの構築＞
私たちは、顧客のニーズをよりよく理解し、消費財や小売業向けに優れた製品とサービスを開発するために、顧客との継続的な関係と対話を優先します。当社の一連の製品とサービスは、お客様の日常業務におけるビジネス目標を達成するための具体的な機能を備えています。
Traxは2017年6月に米国ニールセン社のNielsen Store Observation (NSO) 部門を買収および 同社と提携を行いTrax-Nielsenとしてソリューションを提供することを発表しました。 また、デロイト社が発表しているTechnology Fast 500 リストで上位２５社にランクインしてお り、シンガポールの有力スタートアップ企業１０社にも選ばれるなど多くの注目を集めていま す。こうした結果、投資家からの高い評価を受け2017年度のシンガポールのスタートアップ企 業中で４位の投資金額を受けるなどその将来性を有望視されています。
Why we do
Existing methods and tools are not capturing shelf reality in the store.
You need ‘Eyes in the store’.
昨今の急速な環境変化のもと競争の激しい小売市場では、ほとんどの製造業者と小売業者は、店舗内の現状を正確かつタイムリーに把握し、効果的な手段を得るための知見と意思決定ができていません。製造業者と小売業者が市場シェアを維持するためには、顧客の嗜好とニーズを理解し、製品の販売場所と売り切れの程度を把握する必要があります。 店内で何が起こっているのかを真に理解するためには、店舗の可視性が必要です。
すべての店舗にリアルタイムでの棚の視認性を提供することで、適切な商品を適切なタイミングで顧客に提供し、店舗の在庫を適切に確保することができます。
Traxの棚卸分析ソリューションは、AIによる”目””を使用し組織のあらゆる部門が効率と効果を向上させ、最終的に企業の収益と市場シェアの向上を実現することができます。
How we do
At Trax, we’ve developed a breakthrough computer vision platform for retail.
Simply put, we turn shelf images into real-time actionable insights
Traxでは、小売向けの画期的なコンピュータビジョンプラットフォームを開発しました。 弊社独自の画像認識アルゴリズムは、前例のない商品単体レベルの精度、スピード、規模で棚上の製品を認識し、常に信頼性の高い棚卸分析を可能にします。
また、Traxは世界各地で膨大な量の小売店舗データベースを開発しました。Traxクラウドに毎日アップロードされたさまざまな製品の数百万の棚イメージがあります。
小売データのパワーを活用することで、当社の機械学習アーキテクチャは、ほぼ同一の製品、不十分な照明、反射面、部分的に遮られた製品を棚に置いたような挑戦的な状況に於いても認識作業を克服する能力を備え、常に正確で迅速な結果を提供します。
さらに、当社のアクティブ学習エンジンは、店舗にある新製品を棚からすぐに検出することができます。
一言で言えば、棚の画像をリアルタイムで実用的な知見に変える事ができます。
モバイルアプリ、あるいは固定カメラや自律ロボットなどのIOTデバイスを使用して店舗内の画像をキャプチャし自動的に棚の画像を取得できるようにします。
次に、Traxクラウドに送信された画像は、リアルタイムで分析され、棚上のすべての商品またはオブジェクト（価格ラベル等）を正確に識別します。
デジタル化した棚のデータを使用して、棚のシェア、在庫切れ、製品の存在などの棚の評価と改善点を生成します。
オンラインでのモバイルレポートを使用して即座に店内での改善を行うために、即時に実行可能な知見と自動アラートがフロントラインのスタッフに送信され、インタラクティブなダッシュボードを通じて包括的な売場固有の評価指標が利用できます。
