前編では、未経験で入社したシステム事業部　山本 英介さんが、
「抽出屋から脱却したい」という想いを持ちながら成長してきた過程を伺いました。

そして現在、その想いは少しずつ形になり始めています。

データを抽出して返すだけではなく、「どんな価値を届けるべきか」を考える立場へ。
その変化を象徴するのが、近年関わっている新規プロジェクトでした。

今回は、山本さんが感じている仕事の変化や、チームへの想いについて伺いました。

6.“数字を見せる”から、“行動を生み出す”へ

Q. 現在取り組まれている個人成績管理アプリについて教えてください。

A.今取り組んでいるのは、現場メンバーの個人成績を可視化するアプリです。

このプロジェクトで大きかったのは、「データを作る側」から「企画を考える側」に近づけたことですね。

以前は、依頼された数字を集計して返すことが中心でした。

でも今回は、「どんな情報が必要なのか」「どんな仕組みなら使われるのか」という企画段階から参加させてもらいました。

これまで私たちが作ってきたデータの可視化は、数字を見やすく整理したレポートとしては機能していました。

判断する立場の人が、データを集める手間を減らし、分析や意思決定に時間を使えるようにする。そういった価値は提供できていたと思います。

ただ、その数字を見た人が「次に何をするか」という行動につながる部分には、まだ伸びしろがあると感じていました。

今回のアプリでは、実績を見せるだけではなく、「目標まであと何件なのか」「今のペースならどのランクに到達できそうなのか」といった情報も見えるようにしています。

数字を確認するためのツールではなく、次の行動やモチベーションにつながる仕組みを目指しました。

実際に作ってみて、自分たちがこれまで作ってきたBIにも、こんな可能性があったんだと視野が広がった感覚があります。

もしこの仕組みで現場の皆さんが少しでも動きやすくなったら嬉しいですし、これからも一緒に改善していきたいと思っています。

7.“作る側の視点”だけでは、良い仕組みは作れない

Q. プロジェクトを進める中で、新しく気づいたことはありましたか？

A.ありましたね。
一番大きかったのは、「作る側の視点だけでは足りない」ということです。
僕たちは普段データを扱っているので、どうしても数字や仕組みを見る視点になりがちなんです。

でも実際に利用する方々は、「数字を見ること」が目的ではなくて、その先にある業務を進めるために使っています。

だからこそ、「どんな場面で使うのか」「何が分かれば助かるのか」
を理解することが大事だと感じました。

実際に現場の方々と話してみると、自分たちだけでは気づけなかった視点もたくさんあって。ユーザー視点で考える大切さを改めて学んだプロジェクトだったと思います。

8.横断連携が増えたからこそ、“認識を揃える”責任も生まれた

Q. 最近は他部署との連携も増えていますよね。

A.かなり増えましたね。
以前も連携はしていましたが、「依頼を受けて返す」という関係性が中心でした。

今は他部署の方々と、企画段階から一緒に議論することが増えています。

その中で感じるのは、数字の定義を揃えることの難しさです。
同じ言葉を使っていても、人によって認識が違うことがあります。

だからこそ、「この数字は何を表しているのか」を丁寧に整理しながら進めることを意識しています。

部署を横断するからこそ、共通言語を作ることの重要性を実感しています。

9.“教わる側”から、“チームへ価値を返す側”へ

Q. 今のお話を聞いていると、自分の成長だけではない印象があります。

A.それはかなりあります。
僕、本当に周りの方々に育ててもらった感覚が強いんです。

だからこそ、今度は自分たちが価値を返したい。

直接売上を作る部署ではありませんが、事業を支える大事な役割があります。
「データのことなら相談してみよう」そう思ってもらえる存在になれたら嬉しいですね。

10.“自分の成長”から、“チームの価値”へ視座が広がった

Q. 4年前と今で、一番変わった部分はどこだと思いますか？

A.以前は、自分が成長したい気持ちが一番大きかったと思います。

でも今は、「チームとしてどんな価値を出せるか」を考えることの方が増えました。
一人でできることには限界があります。

だからこそ、周りと連携しながら価値を作ることに面白さを感じています。
自分だけが成長するのではなく、チーム全体で成果を出せる状態を作りたい。

それが今のモチベーションになっています。

“自分が成長すること”から、“チーム全体で価値を生み出すこと”へ。
山本さんの視座は、この数年で大きく変化していました。

そして今、その視線はさらに先を向いています。

後編では、山本さんが今もっともワクワクしているという「AI × データ基盤」の未来について伺いました。

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