What we do
患者のリスク推移とその理由がわかる
一目でリスクのある患者がわかるベッドマップ
【院内業務支援AI】
概ね500床を超える大規模な病院のICUの業務支援AIである MeDiCU-AI の開発、導入、運用の全てを行っています。電子カルテや重症部門システム由来のデータをリアルタイムに正規化することで、対象患者の類似患者の情報を基に、ICUからの退室の検討を開始して良い時期の判断をサポートします。
また、診療報酬の最適化や症状詳記のドラフト作成など、正規化されたデータを中心に複数のプロダクトを短期間に多数リリースすることで院内業務の効率化を多角的にサポートします。
Why we do
多くの患者の処置や治療が重なる多忙なICUでは、集中治療を必要とする患者に効率的な医療を提供するために、状態の安定した患者を適切に退室させることは極めて重要です。しかし、この意思決定は個々の医療従事者の経験に基づいて行われており、多くの患者の処置や治療が重なった際に、効率的な退室判断が難しいという課題がありました。
How we do
医師とエンジニアで医療現場で生まれるデータの種類について議論
医師がドメイン知識をフルに活用してプロダクト開発やデータ分析ができる基盤をエンジニアが構築
【医療とエンジニアリングのコラボレーション】
メディキューは医師とエンジニアのコラボレーションを通じてプロダクトを開発しています。医師がエンジニアリングの可能性や制約を理解した上で自らコードを書いてプロダクトを作り、エンジニアも医学の勉強を行い頻繁に病院を訪問して現場のフローを理解することで医療の現場において本当に必要なエンジニアリングが何であるかの理解をし続けます。
【カスタマイズからの脱却】
メディキューでは基本的に特定の病院のみに向けての開発を行いません。お客様のニーズを丁寧にヒアリングすることを繰り返して、どの現場でも必要になるコアなニーズが何であるかを理解して共通の基盤として実装します。病院ごとに異なる運用フローを如何にして吸収するかどうかがを日々考え続けています。
