wantedlyの週次更新も少しずつ自身に定着してきた。
文書を書くのは好きだけど、ルーティーン化しないと色々言い訳してサボってしまうので、これからも週１ペースで更新がんばります。

最近、カスタマーサクセスの生産性・効率の向上を掲げている中で
「これって、AIに手伝ってもらった方が早そう」
と感じるシーンが多々見受けられたので実践してみました。

活用した内容

ツール：https://lp.ai-copywriter.jp/ （クラウドワークスの元副社長を務めていた、成田さんが起業したサービス）
対象：当社カスタマーサクセスが、自社サービス（https://gigbase.jp/）のオンボーディングの一環で、業種や業態毎＋対象企業のブランディングの方向性にフィットする形で、求人原稿のサンプルをお渡ししています。

活用した結果

• 活用前：新たに求人サンプルを作成するのにおよそ20分程度
• 活用後：10分（AIへの作成依頼 5分 / 若干の手直し 5分）

→ 50%の省人化を達成。
実際に人が書いた文書とAIが書いた文書を比較したかったけど、他社サービスの内容なのでwantedlyの堂々と投稿するのもどうかと思い差し控えておきます。。

が、めっちゃいい感じの文書じゃーん。と驚きました。
Chat GPT - 4 になると、これの8倍程度メモリの使用（8倍以上AIの力を発揮できるようになっている）が可能になったらしい。

MSとの連携

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2303/17/news097.html

ついにはこんなのまで発表されてましたね。。
「XXX列に、YYYの値が組み込まれたら、ZZZ行にこんな感じのデータを返してね。」的なチャットを打ち込めばChat GPTが自動で綺麗なマクロを返してくれるという世界観（素晴らしすぎる＆昔、自分でマクロやらエクセルの計算式組んでいたのが懐かしい。。。）

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（事業ドメインはAIやロボティクスに代替されにくい領域を選定しているけど、AIやロボティクスは積極的に活用していきます）