株式会社KAKUKATAの代表をしています、林英明です。

この記事は、インターンに興味がある大学生・大学院生向けに書いています。

ChatGPTを開いてみた。レポートのたたき台は出た。でも、提出していいのか迷う。

就活やバイトの作業でも、「AIを使えば楽になる」とは聞く。でも、どこまで任せて、どこから自分がやるのかが分からない。

ニュースでは「AIに仕事を取られる」とも聞く。自分の学びや将来が、どう位置づけられるのか、不安になることもあると思います。

私も、お客様から似た話をよく聞きます。「ChatGPTを入れたいけれど、何に使えばいいか分からない」。これは自然なことだと思っています。ツールの名前は毎日増えますが、実際に必要なのはツール名ではなく、「どの仕事が軽くなるのか」です。

KAKUKATAは、町の会社の社長が「これ、なんとかして」と言う困りごとを、AIで実際に楽になる仕事の形に変える会社です。

この記事では、私がAIをどう捉えているか、どう付き合うか、うちの現場ではどう使っているかを書きます。

AIは、単体では魔法ではない

私は、最初から「AIを導入しましょう」とはあまり言いません。

まず聞くのは、もっと手前のことです。いま、どの仕事に時間が取られているのか。同じ入力や転記、確認が、何度もくり返されていないか。社長の頭の中にある構想は、どこまで資料や手順になっているのか。

AIも、単体では魔法ではありません。けれど、現場の仕事につながると、一人で抱えていた作業をかなり軽くできます。

だから私は、「AIで全部自動化しましょう」とも言いません。むしろ、人が確認する前提で、下準備、整理、初稿、比較、改善案をAIに任せる設計をします。大切なのは、AIを知識で終わらせず、実務に移すことです。

下書きは任せてよい。外に出す一点は、人が切る

学生の感覚にも近いと思いますが、AIが出した答えをそのまま使うのは怖い、という気持ちは正しいです。

私の現場感覚では、AIを入れて楽になるかどうかは、ツールの性能より先に、「どこまでをAIに任せ、どこを人が持つか」を言葉にしたかどうかで分かれます。

私自身も、社内では次の線を引いています。

• 下書き、整理、集計、要約までは、AIに進めてもらう
• メール送信、請求の送付、ホームページやSNSの公開など、外に出る操作は、人が最後に切る

つくるのは任せてよい。でも、外に出すボタンは人が押す。この境界があると、AIを増やしても事故が増えにくく、人が朝にする判断も短くなります。

請求やお知らせの連絡でも、同じ考えです。日付や金額の確認、宛先の整理、文面の下書きまでは仕組みに任せてよい。でも、お客さまごとに添える最後の一言は、人が書く。裏側を効率化するほど、表側の一言が残る、という付き合い方です。

AIを足すなら、やめる仕事も決める

もう一つ、自分でも途中で気づいたことがあります。

AIでできることは増えています。でも、以前の手順を残したままAIを足すと、作るものや確認するものが増えることがあります。人が書いたものとAIが書いたものを見比べる作業だけが増えて、仕事は減らない。

だから最近は、「AIで何をするか」と一緒に、「これを入れたら何をやめるか」も考えるようにしています。

たとえば、議事録をAIに任せるなら、人がゼロから書くのはやめる。その代わり、人は内容の確認と、次にやることを決めるところに時間を使う。

文章の下書きをAIに任せるなら、人は白紙から書き始めるのをやめる。その代わり、自分の経験が入っているか、言いすぎていないかを見る。

全部をAIに渡すわけでもなく、全部を人に残すわけでもない。どこを渡して、どこを残して、どの手順をなくすか。そこまで決めて、ようやく仕事の形が変わります。

町の会社では、こう使っている

お客様は不動産、保険、建設、解体、製造業など、「うちはAI関係ないよ」と思われがちな会社が中心です。

たとえば、次のような仕事があります。

• 毎回手で打っていた物件の登録を、AIで楽にする
• 母国語で話すだけで、日本語の日報になる仕組みをつくる
• 現場写真から、見積のたたき台をつくる
• 営業リストの更新を、AIで助ける

流れはいつも近いです。現場の今のやり方を聞く。何ができれば楽になるかを整理する。AIで仕組みをつくる。実際に使ってもらう。使われ方を見て直す。

相談を相談で終わらせず、明日から使える仕事の形にして現場に戻す。道具を配って終わりにしない。誰が使うのか、どこで人が確認するのか、その後どこへ渡すのかまで整える。それが、うちのやり方です。

社内でも、調べる・書く・まとめる・つくるを担うAIと一緒に働いています。人は、社長の言葉の奥にある困りごとを聞き取り、何をつくるかを決め、現場で使われるまで見届ける。

もう一つ、「寺子屋AI」という場も開いています。個人事業主や一人社長など、小さな事業を営む方が、自分の仕事を題材に、AIと一緒に手を動かして成果物を持ち帰る実践の場です。話を聞くだけで終わらせず、その日のうちに手元に残るものをつくる、という感覚です。

AIに仕事を取られる、という不安について

「AIに仕事を取られるのでは」という不安は、学生にも、社長にもあります。

私が大事にしたいのは、判断しなくていい人を増やすことではありません。調べる、まとめる、下書きする作業は軽くなる。一方で、何を正しいと思うか、何を選ぶか、誰の時間をどう活かすかは、最後は人が持つ。AIが便利になるほど、人が自分で判断する価値は、むしろ大きくなります。

地域の中小企業や個人事業主が、AIに飲み込まれるのではなく、自分の仕事に合わせて使い倒せるようにする。それが、いまの私の仕事の向きです。

インターンでやることも、同じ線上にあります。社長の話を聞く。困りごとを整理する。資料やリスト、記事のたたき台をつくる。繰り返し作業をAIで楽にする手伝いをする。きれいな正解より、目の前の人が楽になることを大事にしたい人に、来てほしいと思っています。

まずはカジュアルに話しましょう

会社ページや募集の詳細は、Wantedly上の各ページに書いてあります。

応募の前に、まずはカジュアルに話しましょう。ChatGPTを触ってみた感想でも、レポートやバイトで困っていることでも、AIでやってみたいことでも大丈夫です。うまく説明できなくても構いません。話してみることが、いちばんの入口です。

株式会社KAKUKATA

代表取締役　林　英明