FULLFACTのエンジニアの仕事は、LLM APIを使ったアプリケーション開発ではありません。

顧客の事業構造と業務フローを理解したうえで、AIエージェント・ワークフロー・データ基盤を、現場の業務に直接組み込む。

「動くデモ」ではなく「顧客の業務に組み込まれて回る仕組み」を作ることが、この仕事の本質です。

技術の前に、事業ロジックがある

一般的なAI開発案件では、仕様書が渡され、そのとおりに実装することが求められます。

FULLFACTでは、その前段階から関わります。

コンサルティング・パートナーが経営者と整理した事業構造や業務課題を受け取り、エンジニアとして「どの業務を、どのデータと接続し、どういうAIワークフローで回すか」を設計する。

顧客の事業ロジックに深く入り込んだ実装が前提です。

具体的に扱う領域は幅広く、以下のようなものが含まれます。

• AIエージェントの設計と実装（顧客業務への直接適用）
• CRM/SFA・データ基盤の構築と業務接続
• 社内AIアシスタントやナレッジ基盤の設計・運用

つくって終わりにしない

FULLFACTの原則のひとつに「Beyond the Design / つくって、終わりにしない」があります。

これはエンジニアの仕事にもそのまま当てはまります。

実装して納品する、という一方向のフローではありません。

顧客の現場で実際に使われ、継続的に改善される状態まで持っていくことが、エンジニアの責任範囲に含まれます。

運用定着を見据えた設計、引き継ぎ可能なアーキテクチャ、ドキュメント。属人的な実装ではなく、仕組みとして残すことが求められます。

向いているのは、事業の中に入りたいエンジニア

Webアプリケーション、SaaSバックエンド、データ基盤などの実務経験があり、かつ顧客の事業文脈に入り込んだ実装をしたい方に合う仕事です。

AIの出力を鵜呑みにせず、事実を確認し、自分の手で仕組みを作る姿勢が求められます。

技術力だけでなく、経営者やコンサルタントと対話しながら、実装の意思決定をする場面も多いポジションです。

正社員・業務委託のどちらでも募集しています。まずはどんな仕事があるのかお話しできればと思います。