理科大発SU！BIM×最適化 照明配置AIフルスタック

◾️業務内容 ・IFC（3Dモデル）、CSV（属性情報）、LDT（配光データ）の読込・統合処理 ・混合整数線形計画法（MILP）による照明灯具配置最適化ロジックの設計・実装 ・Radiance（OSS）を用いた照度シミュレーション実行処理の実装 ・DIALux連携用ファイル（.xel）および配置結果CSVの生成 ・Streamlit等を用いた業務用Web UIの設計・実装 ・照度ヒートマップ、結果確認画面等の可視化機能開発 ・Azure環境（Blob Storage、VM、Functions等）の構築・デプロイ ・

理科大発SU！BIM×最適化 照明配置AIフルスタック

◾️業務内容 ・IFC（3Dモデル）、CSV（属性情報）、LDT（配光データ）の読込・統合処理 ・混合整数線形計画法（MILP）による照明灯具配置最適化ロジックの設計・実装 ・Radiance（OSS）を用いた照度シミュレーション実行処理の実装 ・DIALux連携用ファイル（.xel）および配置結果CSVの生成 ・Streamlit等を用いた業務用Web UIの設計・実装 ・照度ヒートマップ、結果確認画面等の可視化機能開発 ・Azure環境（Blob Storage、VM、Functions等）の構築・デプロイ ・

理科大発SU！BIM×数理最適化 照明AIバックエンド

◾️募集背景 プラント設計領域における照明配置業務は、設計者の経験や手作業に依存しており、品質のばらつきや工数増大が課題となっている。本案件では、3Dモデル（IFC）と数理最適化、照度シミュレーションを組み合わせた照明灯具自動配置AIの本開発フェーズを推進する。PoCフェーズでの技術検証を経て、本番運用を見据えたバックエンド実装を担うエンジニアを募集する。 ◾️業務内容 ・IFC（3Dモデル）、CSV（属性情報）、LDT（配光

理科大発SU！BIM×数理最適化 照明AIバックエンド

◾️募集背景 プラント設計領域における照明配置業務は、設計者の経験や手作業に依存しており、品質のばらつきや工数増大が課題となっている。本案件では、3Dモデル（IFC）と数理最適化、照度シミュレーションを組み合わせた照明灯具自動配置AIの本開発フェーズを推進する。PoCフェーズでの技術検証を経て、本番運用を見据えたバックエンド実装を担うエンジニアを募集する。 ◾️業務内容 ・IFC（3Dモデル）、CSV（属性情報）、LDT（配光

理科大発SU！照明AI WebUI・クラウド構築

◾️募集背景 照明灯具自動配置AIの本開発にあたり、設計者が直感的に操作・検証できるWeb UIおよび安定したクラウド実行基盤の構築が不可欠となっている。本案件では、バックエンドで算出された配置結果や照度情報を可視化し、業務で実用可能な形に落とし込むフロントエンド／インフラ領域を担当するエンジニアを募集する。 ◾️業務内容 ・StreamlitまたはReactを用いた業務用Web UIの設計・実装 ・照度ヒートマップ、結果確認画面等の可視

理科大発SU！照明AI WebUI・クラウド構築

◾️募集背景 照明灯具自動配置AIの本開発にあたり、設計者が直感的に操作・検証できるWeb UIおよび安定したクラウド実行基盤の構築が不可欠となっている。本案件では、バックエンドで算出された配置結果や照度情報を可視化し、業務で実用可能な形に落とし込むフロントエンド／インフラ領域を担当するエンジニアを募集する。 ◾️業務内容 ・StreamlitまたはReactを用いた業務用Web UIの設計・実装 ・照度ヒートマップ、結果確認画面等の可視

理科大発SU!!CAD／PDF図面×AI｜図面積算自動化エンジニア

◾️必須スキル ・PythonまたはC++によるアルゴリズム実装経験（目安3年以上） ・計算幾何学／グラフ理論の実務的応用経験 　（線分交差判定、ポリゴン処理、ネットワーク構造解析 等） ・Computer Vision／Deep Learningの実装経験 　（OpenCVによる画像処理、PyTorch/TensorFlowによるセグメンテーション・物体検出） ・不確実なデータに対し、ルールベースと機械学習を組み合わせて解決策を設計できる能力 ◾️歓迎スキル ・DXF/DWGなどCADデータの内部構

理科大発SU!!CAD／PDF図面×AI｜図面積算自動化エンジニア

◾️必須スキル ・PythonまたはC++によるアルゴリズム実装経験（目安3年以上） ・計算幾何学／グラフ理論の実務的応用経験 　（線分交差判定、ポリゴン処理、ネットワーク構造解析 等） ・Computer Vision／Deep Learningの実装経験 　（OpenCVによる画像処理、PyTorch/TensorFlowによるセグメンテーション・物体検出） ・不確実なデータに対し、ルールベースと機械学習を組み合わせて解決策を設計できる能力 ◾️歓迎スキル ・DXF/DWGなどCADデータの内部構

理科大発スタートアップ！図面×AIによる業務自動化｜AIエンジニア募集

【業務内容】 ・図面解析および画像解析モデルの設計、開発、評価（OpenCVなど） ・AI-OCR技術、VLMを用いた図面からの記号、線分、テキスト、寸法、表データ抽出の実装 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での生成AI（LLM含む）の利用、モデルのデプロイ、運用 ・機械学習の最新知識に基づいた技術選定と実装 ・開発したAIが出力するコードの品質レビューと改善 ・ドキュメンテーション（モデル設計書、API仕様書、テストレポートなど）の作成

理科大発SU！｜図面分析系_フルスタックエンジニア募集！

【募集背景】 多様な図面データからAIを用いて情報を自動抽出し、見積作成や仕様書チェックなどの業務プロセスを自動化するソリューションを開発しています。 扱うデータは2D CAD（DXF/DWG）、PDF、スキャン画像、PPTXなど多岐にわたり、記号・線分・文字といった情報を高精度かつ高速に解析する必要があります。 画像処理・生成AI・クラウド基盤を横断して設計・実装できるエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ◾️業務内容 ・図面解析AI

理科大発SU！｜図面分析のフルスタックエンジニア募集！

多様な図面データからAIを用いて情報を自動抽出し、見積作成や仕様書チェックなどの業務プロセスを自動化するソリューションを開発しています！ 扱うデータは2D CAD（DXF/DWG）、PDF、スキャン画像、PPTXなど多岐にわたり、記号・線分・文字といった情報を高精度かつ高速に解析する必要があります 画像処理・生成AI・クラウド基盤を横断して設計・実装できるエンジニアを募集いたします！ 【業務内容】 ◾️業務内容 ・図面解析AIソリューシ

理科大発スタートアップ！図面×AIプロジェクトのAIエンジニア募集 ！

【業務内容】 ・機械学習モデルの設計、開発、評価、チューニング ・図面等の画像解析（OpenCV)、AI-OCR、生成AI（Azure OpenAI, VertexAI Gemini , Claude code等）を活用したソリューション検証と開発。 基本的にAzureの方針 ・AWS/Azure/GCP上でのシステムデプロイと運用経験 ・ドキュメンテーション作成。 ・クラウドアプリケーションの要件定義支援。 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計、開発、評価、チューニングの実務経験 ・画像解析

理科大発スタートアップ！図面×AIによる業務自動化｜AIエンジニア募集

【業務内容】 ・図面解析および画像解析モデルの設計、開発、評価（OpenCVなど） ・AI-OCR技術、VLMを用いた図面からの記号、線分、テキスト、寸法、表データ抽出の実装 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での生成AI（LLM含む）の利用、モデルのデプロイ、運用 ・機械学習の最新知識に基づいた技術選定と実装 ・開発したAIが出力するコードの品質レビューと改善 ・ドキュメンテーション（モデル設計書、API仕様書、テストレポートなど）の作成

理科大発SU！AI図面解析×業務自動化PJ｜プロジェクトマネージャー募集

◾️業務内容 ・製造・建設業界向けAI図面解析／業務自動化プロジェクトの推進 ・クライアントの業務課題ヒアリングおよびAI活用による解決策の設計 ・PoCのゴール設定、評価指標設計、進行管理 ・AIエンジニアと連携した要件定義・技術方針整理 ・プロジェクト全体の進捗／品質／コスト／リスク管理 ・PoC成功後の本導入提案、他部門・他拠点への展開提案 ・ROI／ビジネスケース整理、経営層向け提案資料作成 ・アップセル／クロスセルを

理科大発SU！AI図面解析×業務自動化PJ｜プロジェクトマネージャー募集

◾️業務内容 ・製造・建設業界向けAI図面解析／業務自動化プロジェクトの推進 ・クライアントの業務課題ヒアリングおよびAI活用による解決策の設計 ・PoCのゴール設定、評価指標設計、進行管理 ・AIエンジニアと連携した要件定義・技術方針整理 ・プロジェクト全体の進捗／品質／コスト／リスク管理 ・PoC成功後の本導入提案、他部門・他拠点への展開提案 ・ROI／ビジネスケース整理、経営層向け提案資料作成 ・アップセル／クロスセルを

AI×建設・製造業DX推進プロジェクト｜プロジェクトマネージャー募集

【目的・ゴール】 2D CADデータ、PDF、スキャン画像など多様な図面データをAIで解析し、 記号検出・線分検出・テキスト抽出・表OCRなどを自動化する。 これにより、積算・仕様書チェック・工具選定・チェックシート作成などの業務を効率化し、 人手作業を大幅に削減する。 さらに、類似図面検索機能を導入し、過去の設計資産を再利用することで、 設計プロセスの高速化と品質向上を実現する。 【背景・課題】 ・図面の情報読み取りや集計

AI×建設・製造業DX推進プロジェクト｜プロジェクトマネージャー募集

【目的・ゴール】 2D CADデータ、PDF、スキャン画像など多様な図面データをAIで解析し、 記号検出・線分検出・テキスト抽出・表OCRなどを自動化する。 これにより、積算・仕様書チェック・工具選定・チェックシート作成などの業務を効率化し、 人手作業を大幅に削減する。 さらに、類似図面検索機能を導入し、過去の設計資産を再利用することで、 設計プロセスの高速化と品質向上を実現する。 【背景・課題】 ・図面の情報読み取りや集計