What we do
弊社は、企業の生成AI活用を“戦略レベル”から“現場の定着”まで一気通貫で支援する専門ファームとして創業し、創業3ヶ月ながら大手企業・成長スタートアップ企業を中心に数多くのAI導入プロジェクトを担当させていただいております。
私たちの最大の強みは、代表が上場企業で事業統括CEOおよびCPOとして、複数のSaaS事業の成長を通じて、数多くの企業のDXやAI活用の実務経験を持つ点にあります。机上のアイデアに留まらず、事業として成果が出るAI活用をデザインし、実際の業務に落とし込む力を備えたスタートアップです。
生成AIによる業務効率化だけでなく、企業内で自律行動するAIエージェントの企画・要件定義・構築までを包括的に支援。ビジネス要求を正しく分解し、プロンプト設計、PoC、ワークフロー再設計、技術実装、定着運用まで伴走することで、「使える」だけでなく「成果が出る」AI活用を届けています。また、現場に即したプロダクト志向のアプローチにより、クライアント企業からは意思決定の高速化、工数削減、新規価値創出など、短期間で具体的な成果が生まれています。
今後は単なるAI導入支援を超え、企業内のあらゆる部門・職種の業務プロセスをAIエージェント化し、「社内にAIがチームとして働く世界」を実現するべく、「AI推進の最大の壁である人手不足」問題を解決していきたいと考えています。
複数エージェントが連携し、企業のオペレーションを自動最適化する未来の業務基盤を創り上げることで、日本企業の生産性構造そのものをアップデートしていきます。未知の領域に挑戦しながら、企業のAI活用の“新しい当たり前”をつくっていく挑戦に、ぜひ参画してみませんか？
Why we do
代表の大橋は、上場企業にてマーケティングSaaS事業の事業統括CEOおよびCPOとして、多くの企業変革・プロダクト創出を牽引してきました。そこで強く感じたのは、テクノロジーが急速に進化する一方で、それを自在に使いこなせる企業とそうでない企業の間に大きな格差が生まれているという事実です。テクノロジーは正しく活用をすることでとてつもない力を引き出すことができる一方、人手不足やスキル不足により扱うことができない企業との差は日増しに広がっています。
本来テクノロジーは、一部の有識者だけのものではなく、すべての人に開かれ、活用されるべきものです。
この課題を解決するためにAugueは創業されました。弊社が掲げるビジョンは「テクノロジーを民主化し、人の可能性を拡張する」。生成AIを“特別なスキルが必要な複雑な技術”から、“誰もが当たり前に使える普遍的な力”へと変えていくこと。それこそが私たちの使命です。単なるAI導入ではなく、業務改革、AIエージェント内製化、現場のスキル変革まで一気通貫で支援することで、企業とそこで働く人たちの生産性と創造性を最大化していきます。
特にAI AGENTの導入においては、「業務プロセス」（ASIS）を熟知した現場のスペシャリストと、最適なオペレーション設計（TOBE）を設計できるコンサルタントと、その設計をAIに落とし込めるエンジニアの3つの役割が密に協働していく必要があります。
この能力を1人で有する人は稀有なため、適切なチームワークと専門知識を元に、弊社が足りない領域を補完しながら、成功するAI AGENT導入を支援することが不可欠だと考えています。
私たちは同じ志を持つ仲間を求めています。本質的な価値創造に向き合い、変化を恐れず、テクノロジーの力で社会の生産性を底上げする未来を共に描ける人と働きたい。Augueは、一人ひとりの意志と挑戦が社会を変える場所です。共に、日本の仕事のあり方をアップデートしていきましょう。
How we do
Augueは、最新AI技術と業務設計の専門性を掛け合わせ、
“再現性のあるAI導入プロセス” を体系化しています。
①徹底した現場ヒアリングと業務構造の可視化
現場の業務フローを細部まで分解し、AI化によるインパクトと実現可能性を分析。
「どのタスクをAIに任せ、どこを人が担うべきか」を明確にします。
②用途に合わせたAIエージェントの設計・プロトタイプ開発
Gemini・OpenAI・Claudeなど最適なモデルを選定し、
業務ルール・社内データ・セキュリティ要件を踏まえたAIエージェントを構築。
小さく検証しながら“使える”状態まで精度を高めていきます。
③現場で使い続けられる運用フローの構築
人とAIの協働プロセスを組み直し、教育・ガイドライン・改善サイクルを整備。
個人依存をなくし、誰でもAIを活用できる仕組みを設計します。
④成果が出るまで伴走するアップデート支援
導入後も利用データをもとにAIエージェントを継続改善し、
業務の自動化率・生産性向上など、定量成果にコミットし続けます。
Augueは、ただAIを導入するのではなく、
「AI×人」の最適な協働モデルを組織に定着させることで、 持続的に生産性の高い組織をつくること にこだわっています。
