株式会社クラフト・ビュー

『PROOFREADER』は、パッケージの成分表記の違いを見つけ、校正者の負担軽減と製品回収リスクを減らす化粧品＆歯磨き粉が対象のシステムです。 版下内の成分情報と薬事申請されている「全成分表示」情報を比較し、表示ルールに基づき自動校正。 自動登録されたキーワードは、新たな校正データとして次回以降活用でき、指摘項目が知見データとして蓄積され、組織内の知見共有化ツールとしてお使い頂けます。 ■化粧品成分、歯磨き粉配合目的・成分の校正 版下内の成分情報と薬事申請されている「全成分表示」情報を比較し、表示ルールに基づき自動校正します。 ■成分以外の記載事項における前回版と今回版との差分校正 前回と今回の版の差分を比較します。初回版の場合、類似校正情報を用いた校正が可能です。 ■薬事担当者からの指摘情報をデータベース化 薬事担当者からの指摘情報はデータベース化され、校正結果のエビデンスとして報告書に活用できます。過去の指摘データの検索も可能です。 ■知見データベースへの拡充と活用 薬事担当者の指摘内容から危険文字や指摘キーワードを選択することでデータベースに自動登録します。自動登録されたキーワードは、新たな校正データとして次回以降活用できます。これにより、指摘項目が知見データとして蓄積され、組織内の知見共有化ツールとしてお使い頂けます。

【導入背景】 自動車部品の中でも保安部品を扱っておられます。このため、生産拠点を日本から海外にシフトすることは、今のところ考えられない状況です。 また、競合は皆無であるというほど、技術力を非常に高く評価されており、自動車メーカーからは、毎日注文が入る状況にあります。 しかし、以前より見込みや内示精度が低く、需要予測が非常に難しくなっています。にもかかわらず、ジャストインタイム対応のために、以前より原材料や仕掛品の在庫が膨らんでしまうことが多くなってきました。 また、地方に多くの物流センターを持っており、企業全体での在庫把握も容易にはできません。生産計画が難しい状況にありました。 【主な業務課題】 日々入ってくるＥＤＩ情報を有効活用出来ていない。 素材、中間品、製品など全ての在庫過多。 急なオーダーストップ時不良在庫となる。 顧客から情報が頻繁に変わるため、製造現場での情報錯綜と混乱が多発。 導入効果 自動取り込み機能により、顧客からのＥＤＩ情報を自動取得し、未来出荷を正確に更新することで、需要予測の精度が向上されました。 需要予測の精度向上により、生産計画の精度が向上。これにより、未来在庫を把握することができるため、在庫圧縮が実現され、オーダー中止による犠牲を最小限に留めることがことができました。 製販情報の一元管理により、顧客要求の頻繁な変更があった場合でも情報共有がスムーズになり、営業・製造部門の現場間での情報整流化に成功しています。