What we do
WorkAsHobbyは、戦略を提案して終わる会社ではありません。営業組織の構築、AI活用、事業オペレーションの改善を、顧客の現場に入って実装する会社です。
私たちが取り組んでいるのは、個人の頑張りに依存する仕事を、誰でも成果を出しやすい仕組みに変えることです。AI活用支援では、次のような仕事を行っています。
・現場の仕事を可視化し、AIを使うべき業務を見極める
・人とAIの役割を整理し、新しい業務フローを設計する
・プロンプト、生成AIツール、AIエージェント、自動化ツールを実務へ組み込む
・現場のメンバーと検証し、使い続けられる運用へ改善する
・顧客が自社で改善を続けられる体制とナレッジをつくる
私たち自身も、AIを活用したサービスを開発し、メール整理、日次レポート、ナレッジ管理などの社内業務をAIで運用しています。教える側である前に、毎日使い、失敗し、改善する当事者です。
Why we do
AIツールを配るだけでは、仕事は変わりません。
現場では「自分の仕事のどこで使えるのか」「出力をどこまで信じてよいのか」「誰が改善を続けるのか」といった問題が残ります。PoCが成功しても、日々の業務へ組み込めなければ成果にはつながりません。
この間を埋めるには、AIの知識だけでなく、現場の話を聞き、複雑な仕事を整理し、関係者を巻き込みながら新しい進め方を形にする人が必要です。
WorkAsHobbyは、AIを一部の詳しい人だけのものにせず、企業規模にかかわらず、誰もが仕事で使える状態にしたいと考えています。AIによって人を減らすのではなく、人が判断・対話・創造といった価値ある仕事へ集中できる環境を増やします。
How we do
私たちの仕事は、会議室で提案書を渡して終わりではありません。
まず現場の仕事を観察し、担当者の話を聞きます。業務を細かく分け、時間がかかっている場所、判断が属人化している場所、情報が分断されている場所を見つけます。
次に、AIを使う部分と人が担う部分を決めます。既存のツールを活用することもあれば、簡単なワークフローやAIエージェントを組むこともあります。小さく試し、実際の利用者からフィードバックを受けて直します。
最後に、効果の測り方、運用ルール、マニュアル、教育、改善担当者まで設計します。WorkAsHobbyが離れた後も、顧客自身で仕組みを育てられる状態がゴールです。
チームで大切にするのは次の3つです。
・事実から考える：流行や思い込みではなく、現場の業務と数字を見る
・まず形にする：完璧な計画を待たず、小さく試して学ぶ
・最後まで持つ：提案ではなく、使われて成果が出るところまで責任を持つ
働き方はフルフレックスで、リモート勤務も可能です。顧客対応やチームの状況に応じて、まれに出社をお願いする場合があります。
