こんにちは、Unyte開発チームのSunaです。社内ナレッジ発信の半自動化をやろうとしていて、こうした実装に関心を持ってくれるエンジニアの方に届いたら嬉しい、という思いで書いています。技術発信の立ち上げを考えている方にも、何かの参考になれば幸いです。

Unyteについて

株式会社UnyteはAIを活用した組織の課題解決やDXの伴走支援に取り組んでおり、その中核事業としてvjra（ヴィジュラ）を運営しています。vjraは「AI を入れる前から、定着するまで」を合言葉に、中小・中堅企業に対して業務の理解からデータ基盤の統合、ツールの導入・定着支援までを一気通貫で行う経営DX支援の事業です。

この支援の実務を担うのは FDE（Forward Deployed Engineer）です。顧客の現場に入って業務を理解し、データ基盤を作り、必要ならコードも自分で書く、ビジネスとエンジニアリングの両方にまたがる動き方をする職種で、vjraの支援モデルとも噛み合います。

Unyteはメンバーの過半数がエンジニアの組織で、毎週勉強会も実施していて、新しく試した技術やその検証結果を共有し合っています。

最終的に Unyteが実現したいのは、AIを使って評価制度そのものを作り直し、貢献が正しく見える組織を作ること です。

なぜテックブログを始めるのか

テックブログを立ち上げた背景として、Unyteとしてチームのナレッジを共有し、外部発信していきたいという思い、そして、開発チームの雰囲気や現場の様子や魅力を知ってもらいエンジニア志望の方に弊社に興味を持ってほしい考えがあります。これまでvjra事業にはさまざまな方面のスキルを持つ方々が参画してきて、僕自身も最近その一員になりました。やりたいことはまだ多く、新しい仲間を募集しています。

特に、先端AIの新しい動きを追いかけることや、実際に仕組みを実装して回す部分に関心がある方とのご縁が生まれたら、と考えています。

こうした方に弊社の魅力を伝えるための題材の一つとして取り組むのが、今回紹介する「勉強会を半自動で記事化する仕組み」です。毎週の勉強会で生まれるナレッジを、その内容の面白さはそのままに、書き手の負荷を増やさずに社外へ出していく運用を、自分たちで設計している最中です。

コンセプト: 勉強会を半自動で記事化する

社内の勉強会でやっていること

毎週、社内で2種類の勉強会を実施しています。

• 各自作業会: 最近触っている技術やニュースをメンバーが持ち寄って共有する
• 発表会: 担当者が深掘りしたテーマを発表する

新しいモデルや開発ツールの検証、自社プロダクトの設計判断、業務AI活用のハマりどころ。メンバーそれぞれの切り口で、踏み込んだ話が毎週出てきます。

だからコンテンツ化していきたい

開発チーム内では毎週おもしろいと感じるやり取りも、そのままだと社外に発信することなくナレッジは埋もれていきます。もったいないな、というのがこの取り組みを考えはじめた出発点でした。

そこで、単発の技術記事を一本一本書くのではなく、発信の仕組みとしてチームのメディアを作ることにしました。勉強会に向けて資料を準備して、みんなでディスカッションしている延長で、自然と発信コンテンツが立ち上がっている、そんな状態にできるだけ近づけていきたい、というのが目指す姿です。

運用としては、勉強会で生まれるナレッジをソースに、3類型で記事を出していきます。

3つ目のメタ記事がまさにこの記事です。運用の中身を開示することで、エンジニアの方に「この会社がどういう組織か」を想像してもらいやすくなれば、と考えています。

パイプラインの中身

ここからはもう少し実装寄りの話です。いまは「こんな形を考えている」段階で、運用の中でブラッシュアップしていくつもりです。

データソース

素材として使えそうなものは、社内にすでに共有されています。

• Notionの勉強会資料: 発表会の資料・議事録・ディスカッション文字起こし
• 週次定例の「今週の学び」: メンバーが最近学んだことや試した技術を共有するコーナー
• Discord のtimes（個人チャネル）: それぞれが気になったニュースや検証メモが流れている場

この情報ソースを、自社で開発しているチャット特化 RAG 基盤である「vjra platform」も活用できたら、と考えています。timesのような流動的な会話を素材として取り回すところで役立てたい、という狙いです。自社事業のドッグフーディングにもなります。

ドラフト → 校閲の流れ

パイプラインでドラフトを生成し、エンジニアがレビューする形で進めます。立ち上げ期は手動の部分が多く、1本あたりの工数はまだ読めません。運用しながら自動化を進めて、最終的には 1本あたりエンジニア工数1時間 まで絞り込むことを目標にしています。

掘り下げ技術記事はどうするか

3類型のうち「掘り下げ技術記事」については、社内でも意見が割れています。自動化にこだわらず、書き手が時間をかけて高品質に書くほうが費用対効果が高い という声もエンジニアから出ています。一理あると思っていて、ここは最初からひとつの運用に固定せず、運用しながらベストな形を模索するつもりです。

今後の予定

• 立ち上げ期は一定手動で素材を集めながらドラフト生成を回し、エンジニアそれぞれが個人として公開する運用で進めます。
• 質を担保できる運用フローが見えてきた段階で随時自動化を進めます。
• 隔週でホットニュース、月1〜2本で掘り下げ技術記事を出していく予定です。
• 数ヶ月運用してから、「やってみてどうだったか」をまた記事にします。
• 次の1本は、エンジニアメンバーの「掘り下げ技術記事」を予定しています。
• 弊社エンジニアの「気になるトピック」についても随時記事化していきます。

おわりに

AIを活用して、書き手の負担が少なく持続的で、かつ品質も担保された技術発信のワークフロー を作っていきたい、というのがこの取り組み全体の思いです。最初からうまく回ることはないはずなので、試行錯誤ごと記事に残していくつもりです。

同じように勉強会のナレッジを外に出すしくみを考えている方や、すでに似た取り組みをやっている方がいたら、ぜひSNSなどでお話を聞かせてください。これからエンジニアメンバーの記事も順番に出していくので、よかったら「いいね」してもらえるとうれしいです。

この記事を読んで、Unyteの技術発信や事業そのものに関心を持っていただけたら、Wantedlyからカジュアル面談の声をかけてもらえると嬉しいです。メンバーと直接話せます。

AIアーキテクト

AIの力を現場で最大限活用するFDE/フォワードデプロイドエンジニア募集！

▍当社について ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ UnyteはAI×Web3領域で「AIで、見えない価値を証明する」ことを目指すスタートアップです。 日々の「見えない貢献」（助言・レビュー・知見共有のような「いいこと」）をAIで拾い上げてスコア化し、ブロックチェーンで改ざん不能な形で証明できる仕組みを提供しています。 現在は企業向けに、 Slack・Discord・Teamsの会話データからハルシネーションを最小限に抑制したRAG基盤の構築や、Google Workspace・Notionなどのデータから組織の文脈を汲み取った業務効率化エージェント、プロジェクトリスク検出AIの提供を行っています。 これらを基に、組織に最適化された評価指標をAIが自動的に生成する仕組みをつくり、日常的に使われているツール群から「貢献データ」を横断的に収集分析し、メンバー一人ひとりの貢献を評価者のバイアスなく可視化することにより、「いい人がいい思いをする」組織づくりへと繋がる貢献証明システムの構築に取り組んでいます。 日常的に新しい事業テーマや最先端技術に触れられる「成長の密度が高い」環境が整っています。 ▍プロダクトについて ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Unyteは、組織内のあらゆる情報ソースを統合し、プロジェクトの実行に必要なすべてのことをAI活用可能なコンテキストとして構造化する基盤「プロジェクトモデル」と、その上で動く組織特化のAIプロダクト群を開発しています。データ基盤の構築からAIプロダクトの提供まで一気通貫で担うことで、あらゆる企業が既存のアセットを活用してそれぞれの組織に合わせたAI活用をすぐに始められるサービスです。 プロジェクトの進捗、メンバーの貢献、業務の実態、これらの情報はSlack・GitHub・カレンダー・会議録・ドキュメントに散在していて、統合された全体像は人間の脳内にしかありませんでした。従来の技術では、フォーマットも粒度も異なるデータの横断的な統合は現実的ではありません。しかし、LLMの登場により、非構造データも含めた網羅的な情報統合が可能になりつつあります。 さらにこのプロジェクトモデルが不完全でファジーな状態であってもAIが文脈を読み取り、実用的な価値を引き出すシステムを構築しています。 この基盤の上に、以下のプロダクト群を展開しています： ◾️ チャットRAG基盤 Slack・Discord・Teamsの会話データを取り込み、組織内で最も生に近い情報を検索・活用可能にする。プロジェクトモデルの構築とファジーなデータ活用の双方を支えるコアサービス ◾️ 業務効率化エージェント Google Workspace上で動くAIツール群。組織固有のナレッジをRAG基盤で検索可能にし、汎用AIでは不可能な「自社の文脈を踏まえた」業務自動化を実現 ◾️ プロジェクトリスク検出AI Git・チャット・カレンダー・会議録・ドキュメント等あらゆるソースを横断分析し、ルールベースとLLMのハイブリッドで検出。見積もりの楽観性、指示の曖昧さ、進捗と実態の乖離を定量的に捉える ◾️ 貢献可視化・人事評価 チャットや活動ログからメンバーの貢献度をスコア化。ブロックチェーンで改ざん不能な証明として記録し、組織を超えて持ち運べる実績データへ ▍募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Unyteはこれまで、大手企業へのシステム開発を通じて、組織の課題解決に伴走してきました。RAG基盤の構築、業務効率化エージェント、プロジェクトリスク検出AIなど、実際の現場で使われるプロダクトを届け続けるなかで、「Unyteと一緒に進めたい」という声とともに、開発依頼の引き合いが着実に増えています。 その過程で蓄積してきた組織データとノウハウは、自社プロダクトの社会実装を加速させる確かな土台にもなっています。受託と自社開発が互いを強化し合うフェーズに、Unyteはいま差し掛かっています。 増える案件に対して技術品質を落とさず応えるためには、クライアントの課題定義から設計・実装・運用までを一貫して担える専任者が不可欠な状況です。現在はエンジニアがその役割を兼務しながら対応していますが、AIソリューション設計の専門性を日本版FDE（フォワードデプロイドエンジニア）ともいえるこのポジションに集約することで、提案の質とプロジェクトの完遂力をさらに高めたいと考えています。 決まったアーキテクチャを管理する役割ではなく、技術の可能性を事業の言葉に変換しながら、Unyteのプロダクトとお客様の事業を同時に前進させていただける方にお会いしたいと思っています。

株式会社Unyte

AI領域プロダクトマネージャー

経験者歓迎｜AI領域｜上流設計から実装まで牽引する、PM募集！

▍当社について ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ UnyteはAI×Web3領域で「AIで、見えない価値を証明する」ことを目指すスタートアップです。 日々の「見えない貢献」（助言・レビュー・知見共有のような「いいこと」）をAIで拾い上げてスコア化し、ブロックチェーンで改ざん不能な形で証明できる仕組みを提供しています。 現在は企業向けに、 Slack・Discord・Teamsの会話データからハルシネーションを最小限に抑制したRAG基盤の構築や、Google Workspace・Notionなどのデータから組織の文脈を汲み取った業務効率化エージェント、プロジェクトリスク検出AIの提供を行っています。 これらを基に、組織に最適化された評価指標をAIが自動的に生成する仕組みをつくり、日常的に使われているツール群から「貢献データ」を横断的に収集分析し、メンバー一人ひとりの貢献を評価者のバイアスなく可視化することにより、「いい人がいい思いをする」組織づくりへと繋がる貢献証明システムの構築に取り組んでいます。 日常的に新しい事業テーマや最先端技術に触れられる「成長の密度が高い」環境が整っています。 ▍プロダクトについて ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Unyteは、組織内のあらゆる情報ソースを統合し、プロジェクトの実行に必要なすべてのことをAI活用可能なコンテキストとして構造化する基盤「プロジェクトモデル」と、その上で動く組織特化のAIプロダクト群を開発しています。データ基盤の構築からAIプロダクトの提供まで一気通貫で担うことで、あらゆる企業が既存のアセットを活用してそれぞれの組織に合わせたAI活用をすぐに始められるサービスです。 プロジェクトの進捗、メンバーの貢献、業務の実態、これらの情報はSlack・GitHub・カレンダー・会議録・ドキュメントに散在していて、統合された全体像は人間の脳内にしかありませんでした。従来の技術では、フォーマットも粒度も異なるデータの横断的な統合は現実的ではありません。しかし、LLMの登場により、非構造データも含めた網羅的な情報統合が可能になりつつあります。 さらにこのプロジェクトモデルが不完全でファジーな状態であってもAIが文脈を読み取り、実用的な価値を引き出すシステムを構築しています。 この基盤の上に、以下のプロダクト群を展開しています： ◾️ チャットRAG基盤  Slack・Discord・Teamsの会話データを取り込み、組織内で最も生に近い情報を検索・活用可能にする。プロジェクトモデルの構築とファジーなデータ活用の双方を支えるコアサービス ◾️ 業務効率化エージェント Google Workspace上で動くAIツール群。組織固有のナレッジをRAG基盤で検索可能にし、汎用AIでは不可能な「自社の文脈を踏まえた」業務自動化を実現 ◾️ プロジェクトリスク検出AI  Git・チャット・カレンダー・会議録・ドキュメント等あらゆるソースを横断分析し、ルールベースとLLMのハイブリッドで検出。見積もりの楽観性、指示の曖昧さ、進捗と実態の乖離を定量的に捉える ◾️ 貢献可視化・人事評価  チャットや活動ログからメンバーの貢献度をスコア化。ブロックチェーンで改ざん不能な証明として記録し、組織を超えて持ち運べる実績データへ ▍募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Unyteはこれまで、大手企業へのシステム開発を通じて、組織の課題解決に伴走してきました。RAG基盤の構築、業務効率化エージェント、プロジェクトリスク検出AIなど、実際の現場で使われるプロダクトを届け続けるなかで、「Unyteと一緒に進めたい」という声とともに、開発依頼の引き合いが着実に増えています。 その過程で蓄積してきた組織データとノウハウは、自社プロダクトの社会実装を加速させる確かな土台にもなっています。受託と自社開発が互いを強化し合うフェーズに、Unyteはいま差し掛かっています。 この成長を前に進めるために、私たちには専任のAIプロジェクトマネージャーを募集します。 複数のプロジェクトを横断しながら、クライアントと「何を作るべきか」を最上流から議論し、エンジニアと共に形にするポジションを担ってほしいと考えています。 決まった仕様を管理する役割ではなく、事業の可能性を一緒に広げていただける方にお会いしたいと思っています。

株式会社Unyte

アカウントエグゼクティブ

AIに興味のあるセールス＆事業開発メンバー募集！SaaS営業経験歓迎

▍当社について ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ UnyteはAI×Web3領域で「「いい人」が「いい思い」をできる、信用のインフラを作る」ことを目指すスタートアップです。 日々の「見えない貢献」（助言・レビュー・知見共有のような「いいこと」）をAIで拾い上げてスコア化し、ブロックチェーンで改ざん不能な形で証明できる仕組みを提供しています。 現在は企業向けに、 Slack・Discord・Teamsの会話データからハルシネーションを最小限に抑制したRAG基盤の構築や、Google Workspace・Notionなどのデータから組織の文脈を汲み取った業務効率化エージェント、プロジェクトリスク検出AIの提供を行っています。 これらを基に、組織に最適化された評価指標をAIが自動的に生成する仕組みをつくり、日常的に使われているツール群から「貢献データ」を横断的に収集分析し、メンバー一人ひとりの貢献を評価者のバイアスなく可視化することにより、「いい人がいい思いをする」組織づくりへと繋がる貢献証明システムの構築に取り組んでいます。 日常的に新しい事業テーマや最先端技術に触れられる「成長の密度が高い」環境が整っています。 ▍プロダクトについて ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Unyteは、組織内のあらゆる情報ソースを統合し、プロジェクトの実行に必要なすべてのことをAI活用可能なコンテキストとして構造化する基盤「プロジェクトモデル」と、その上で動く組織特化のAIプロダクト群を開発しています。データ基盤の構築からAIプロダクトの提供まで一気通貫で担うことで、あらゆる企業が既存のアセットを活用してそれぞれの組織に合わせたAI活用をすぐに始められるサービスです。 プロジェクトの進捗、メンバーの貢献、業務の実態、これらの情報はSlack・GitHub・カレンダー・会議録・ドキュメントに散在していて、統合された全体像は人間の脳内にしかありませんでした。従来の技術では、フォーマットも粒度も異なるデータの横断的な統合は現実的ではありません。しかし、LLMの登場により、非構造データも含めた網羅的な情報統合が可能になりつつあります。 さらにこのプロジェクトモデルが不完全でファジーな状態であってもAIが文脈を読み取り、実用的な価値を引き出すシステムを構築しています。 この基盤の上に、以下のプロダクト群を展開しています： ◾️ チャットRAG基盤  Slack・Discord・Teamsの会話データを取り込み、組織内で最も生に近い情報を検索・活用可能にする。プロジェクトモデルの構築とファジーなデータ活用の双方を支えるコアサービス ◾️ 業務効率化エージェント Google Workspace上で動くAIツール群。組織固有のナレッジをRAG基盤で検索可能にし、汎用AIでは不可能な「自社の文脈を踏まえた」業務自動化を実現 ◾️ プロジェクトリスク検出AI  Git・チャット・カレンダー・会議録・ドキュメント等あらゆるソースを横断分析し、ルールベースとLLMのハイブリッドで検出。見積もりの楽観性、指示の曖昧さ、進捗と実態の乖離を定量的に捉える ◾️ 貢献可視化・人事評価  チャットや活動ログからメンバーの貢献度をスコア化。ブロックチェーンで改ざん不能な証明として記録し、組織を超えて持ち運べる実績データへ ▍募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Unyteはこれまで、大手企業へのシステム開発を通じて、組織の課題解決に伴走してきました。RAG基盤の構築、業務効率化エージェント、プロジェクトリスク検出AIなど、実際の現場で使われるプロダクトを届け続けるなかで、「Unyteと一緒に進めたい」という声とともに、開発依頼の引き合いが着実に増えています。 その過程で蓄積してきた組織データとノウハウは、自社プロダクトの社会実装を加速させる確かな土台にもなっています。受託と自社開発が互いを強化し合うフェーズに、Unyteはいま差し掛かっています。 2025年11月に電算システムHD（東証プライム）グループの一員となり、信頼基盤もさらに厚みを増しました。引き合いの増加に対してスピードを落とさず応えながら、アカウントエグゼクティブとしてエンタープライズ企業との関係を開拓・深耕する専任メンバーを、今まさに必要としています。 プロダクトを売り込む役割ではなく、お客様が言語化できていない経営課題の輪郭を整理し、Unyteとして何ができるかを一緒に設計するパートナーとして動いてほしいと考えています。 決まった答えを持ち込むのではなく、お客様と共に答えを見つけることに手応えを感じられる方とお会いしたいです。

株式会社Unyte

AI活用の自社プロダクト×受託開発で成長中。マーケティングの主導者を募集！ - 株式会社UnyteのWebマーケティングの採用 - Wantedly

▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ざっくり言うと、Unyteのマーケティング全般を主導していただきます。 ・施策の企画と実...

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