東京都
AWS CLI の導入と IAM ユーザー設定方法
AWS CLI を使い始めるための基本的な手順として、CLI のインストール、IAM ユーザー作成とポリシー設定、動作確認の方法を解説します。このガイドを実践すれば、AWS リソースを操作できる環境が整います。続きはこちらから。
LookerStudioPro使ってみた~ConversationalAnalytics編~
今回はLooker Studio Proについてです。大きく分けて二つの機能があると思ったので、二つの記事に分けて紹介します！今回はまず、Conversational Analytics編です。続きはこちらから。
Databricks Workflowでの成功失敗通知をSlackで行う方法
Databricks Workflowを使えば、コードを書かなくてもジョブの成功や失敗をSlackに通知する設定が行えます。本記事では、SlackのWebhook URLを取得する方法から、DatabricksのGUIで通知を設定する手順を解説します。続きはこちらから。
Looker Studioでデータのない月をグラフに表示させる方法！
looker studioを使用してグラフを作成している時、データのない月がグラフ上のディメンションに表示されず･･･といったことはないでしょうか。本記事では、データがない月でもディメンションに月を表示させる方法を解説します。続きはこちらから。
D3.jsとは？使い方やメリットデメリットについて
現代社会では、データはビジネス、科学、教育、政策決定など、あらゆる分野において重要な資産ですが、それらを意思決定の材料として使用するには可視化が欠かせません。今回紹介するD3.jsはBIツールのLookerでも使用可能です。続きはこちらから。
Gemini in LookerでBI活用を加速させませんか？おすすめ理由を解説！
データはデータレイクに溜まっている。いやいや、DWHはもちろん、BIまでできている。なのに、全然データを活用してくれない！というお悩みありませんか？続きはこちらから。
DjangoのデータベースをPostgreSQLに変更する方法
本記事では、DjangoのデータベースをSQLiteからPostgreSQLに変更する方法について解説します。これを読めば、なぜPostgreSQLが選ばれるのか、その実装手順が明確になります。続きはこちらから。
【徹底解説】PostgreSQLのインストールからデータベース作成まで
本記事では、PostgreSQLのインストールからデータベースの作成までの手順を紹介します。続きはこちらから。
【ポケポケ】カスミが表を出す確率は1/2なのか？－その1：最尤推定－
最近リリースされ大人気の「ポケポケ」で最も話題になっているカードの一つが「カスミ」です。本記事では、実際にオンライン対戦でカスミを使って表が出続ける回数を集計し、コインの表が出る確率を統計的に推定します。続きはこちらから。
Databricks Unity Catalog: データのリネージ追跡の活用法
データ管理におけるデータ依存関係の可視化は、信頼性の高いデータ基盤を構築する上で不可欠です。本記事では、Unity Catalogを用いたリネージ追跡の活用方法を、データ変換ツール dbtと組み合わせて具体的に解説します。続きはこちらから。
Looker Studioで前年比を棒グラフか折れ線グラフで出したい！簡単解説！
Looker Studioを利用して年ごとの数値推移を折れ線グラフや棒グラフで表す方法を画像付きで簡単に説明します。続きはこちらから。
Databricksジョブでdbtによるデータ変換を行う方法
Databricksジョブを活用して、dbt Coreプロジェクトを効率的に実行する方法について解説。Databricksジョブの利用で、dbtプロジェクトの定期実行や自動化が可能となり、データトランスフォーメーションの運用が簡略化されます。
DatabricksとGitHubをリンク済みアカウントで簡単連携する方法
Databricksでは、GitHubアカウントをリンクし、ノートブックのバージョン管理やリモートリポジトリとの統合を簡単に行えます。DatabricksとGitHubをリンク済みアカウント機能を使って連携する手順等について解説します。続きはこちらから。
初心者向けデータ仮想化！Denodo Platform概要
データをリアルタイムで使いたいならデータ仮想化が便利！複数のデータソースを一元化し、効率よく活用する事例や仕組みを初心者の方にもわかりやすいようにDenodo Platformを中心に説明します。続きはこちらから。
Snowflakeで顧客アドレスをマスキングする方法
機密情報を保護しつつ、必要に応じて特定のユーザーだけがデータを閲覧できるようにするため、Snowflakeのダイナミックデータマスキング機能を使って顧客アドレスをマスキングする方法を解説します。続きはこちらから。
