カスタムAIの作成方法と活用事例

AIチャットツールを業務で活用する場面が増えてきた昨今、さらに一歩踏み込んだ使い方として注目されているのがカスタムAIです。本記事では、カスタムAIの概要からメリット、作成方法、活用事例までをわかりやすく解説します。続きはこちらから。

【Databricks】Databricks Apps上で動的なグラフ出力を実現する

データを紐づけたレポートを作成する際に、ユーザーの入力に合わせて動的にグラフを出力したい場合があると思います。今回は、そういった場面で便利な「vega_lite」×「Streamlit」を紹介します。続きはこちらから。

Databricks と GitHub の連携設定ガイド：開発から本番環境へのデプロイまで

このブログでは、Databricks と GitHub を連携させ、GitHub 上のコードを Databricks 上で簡単に管理・デプロイする手順を紹介します。続きはこちらから。

Databricks Apps でユーザー単位のアクセス制御を実現

Databricks Appsでユーザー単位のアクセス制御を実装。トークン取得からSDK実行まで解説。続きはこちらから。

SiNCE 長期インターン インタビュー 「実務の解像度が劇的に変わった」データサイエンティスト志望の学生が駆け抜けた2年間

大学院進学を機にインターンとして加入し、約2年間、数々のデータ分析・AIプロジェクトの最前線で活躍したK.Mさん。卒業を控えた今、SiNCEでの2年間を振り返り、技術的な成長から「働くこと」の本質まで、率直な想いを語っていただきました。プロフィールK.Mさん 大学院で統計学・機械学習を専攻。2024年5月よりインターンとして参画。BIツールを用いたダッシュボード開発、データパイプラインの構築、AIエージェントの開発など、多岐にわたるプロジェクトを担当。2026年4月よりBtoBデータソリューション企業への入社が決定。1. 始まりは「学問をビジネスに活かしたい」という好奇心——まずは2年間...

No-U-Turn Sampler（NUTS）とは

今回は、ベイズ推論の世界で今やスタンダードとなっている「NUTS」という技術について、わかりやすく解説していきたいと思います。ベイズモデルを作って、MCMCでパラメータを推定できるPythonライブラリといえばPyMCが有名です。実はこのライブラリでも、NUTSがデフォルトで使われています。続きはこちらから。

正しい予測のために：機械学習のリークとは？

モデル開発において、「手元のテストデータでは非常に高い精度が出たのに、本番環境に導入すると予測があまり当たらない」というケースは少なくありません。このような事態を引き起こす代表的な原因のひとつが「リーク」です。今回は、データ分析において必ず知っておくべきリークの概念と、その防ぎ方について分かりやすく解説します。続きはこちらから。

スカンソープ問題とは？コンテンツフィルタリングの誤検出問題とその解決策

スカンソープ問題とは何か？無害な単語が不適切と誤判定される原因を解説し、ブラックリスト方式の限界や文脈ベースフィルタリングなどの技術的対処法をわかりやすく紹介します。続きはこちらから。

クーポン施策のオフライン検証

クーポン施策の検証＝A/Bテストという常識は変わりつつあります。ビジネススピードが加速する現在、過去のログデータだけで新施策の効果をシミュレーションする「オフライン検証（OPE）」が注目されています。本記事では、コストと時間を削減しつつ効果を予測するOPEの仕組みと、代表的な3つの手法を分かりやすく解説します。続きはこちらから。

一人バックオフィスの業務効率化｜AI活用×仕組み化×5分思考で回すパラレル仕事術

本記事では、一人バックオフィスでも業務を安定的に回すための仕組みづくりについてまとめています。キーワードとしては、バックオフィス効率化／業務改善／AI活用／DX／時間管理術／一人管理部門の仕組み化 などを意識した内容です。続きはこちらから。

合理的な意思決定：「数理最適化」とは？

今回は、ビジネスや日常生活の様々な場面で、より良い選択をするための強力なツールである「数理最適化」について解説します。「難しそう…」と感じるかもしれませんが、実は私たちの身の回りにも深く関わっている考え方です。この記事を通じて、数理最適化を少しでも身近に感じていただければ嬉しいです。続きはこちらから。

GoogleADKの「Build-in Code Executor」って何？

Google ADKの「Built-in Code Executor」は、AIエージェントが自動でコードを実行し、迅速に結果を反映させる機能。これにより、反応速度が向上し、効率的な開発が可能になります。続きはこちらから。

Dataiku予測結果タブの解説

【Dataiku】ML予測結果画面の見方を徹底解説。モデルの精度をどう判断すべきか？Machine Learning Basicsの学習内容をベースに、各評価指標の読み解き方を整理しました。予測モデルの良し悪しを判断するためのガイドです。続きはこちらから。

回帰モデルの評価指標を徹底解説

R²、MAPE、MAE、RMSEについて、意味・解釈・使いどころを整理して解説します続きはこちらから。

【Databricks】Databricks AppsからLLMを動かす方法

Databricks Appsでアプリを開発していると、LLMを呼び出して、組み込みたい場面は多いです。OpenAIなどの外部APIを直接叩くことも選択肢ですが、DatabricksがホストするモデルをDatabricks経由で呼び出すことでAPIのキーや認証などの管理を容易に済ませることが出来ます。続きはこちらから。