「座れる人」はどう動く?みずほ銀行の戦略をエージェント視点で定義してみた | Data Driven Knowledgebase
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本記事では、みずほの『電車の中で座るための戦略とアクションプラン』レポートで提示された行動パターンをもとに、マルチエージェントシミュレーション(MAS)上での再現を試みます。特に「視野の違い」と「降車予測の確率モデル」に注目し、電車内における“座れる人”の行動をエージェントとして定義します。
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