― トラストシステムが社長・部長クラスまで社外研修に参加する理由 ―

「生成AIは、もはや一部のエンジニアだけの話ではない」

そう感じさせられる社外講演に、トラストシステムからはエンジニアだけでなく、社長・部長クラスを含む複数のメンバーが参加しました。

今回のテーマは、
生成AI時代のソフトウェア開発と、その品質・責任・人材育成をどう考えるか。

技術の話でありながら、経営・組織・人の成長に直結する内容だったため、
「これは現場だけに任せてはいけない」
という判断のもと、職種や役職を超えて参加しています。

AIを使っても「責任は人が持つ」

講演の中で繰り返し語られていたのは、
AIはあくまで道具であり、最終責任は人が持つという考え方でした。

AIがコードを書き、設計を支援し、ドキュメントを生成する。
それ自体は珍しくない時代になっています。

しかし、

• どこまでAIに任せるのか
• どこを人が判断するのか
• 品質をどう担保するのか

これを決めるのは、技術者であり、組織であり、経営です。

AIを使わない時代と同じく、

• テストケースを定義する
• 外形的な振る舞いで品質を確認する
• ドキュメントを残す

こうした「当たり前」を、AI時代でも丁寧に続けることが重要だと語られていました。

若手は育たなくなるのか？という問い

質疑応答では、非常に印象的な質問も出ました。

AIがあることで、若手が試行錯誤する機会が減り、成長できなくなるのでは？

これに対する回答は明快でした。

• エラーを1行ずつ潰す力は、今後は相対的に重要度が下がる
• その代わり、
• • システム全体をどう設計するか
  • どんな構成が最適か
  • どんな前提条件を与えるか

といったより上位の思考力・設計力が求められるようになる。

AIを使うことで、試行錯誤のサイクルはむしろ高速化する。
成長機会が減るのではなく、成長の質が変わるという話でした。

既存システム・Excel文化とも向き合う

現場目線の質問も多く出ました。

• 既存仕様書がExcelにしかない
• ブラックボックス化した古いシステムを移行したい
• オンプレミス環境でも使えるのか

こうした「日本の現場あるある」に対しても、

• ExcelはAIが読みやすい形式に変換して使う
• 既存ソースコードを理解・解析させ、移行を支援する
• AIはクラウド前提ではなく、使い方次第

と、現実的で実践的な回答が示されました。

中でも印象的だったのは、
「インフラ担当者が、AIを使って初めてアプリの構造を理解できた」
という実体験の紹介です。

トラストシステムが大切にしていること

今回の講演を通じて、改めて実感したのは、

• 技術トレンドを“誰か任せ”にしない
• 経営・管理職も含めて理解しにいく
• 現場と経営の言語を揃える

という姿勢の重要性です。

トラストシステムでは、

• 社外研修・勉強会への参加を積極的に推奨
• 役職に関係なく学ぶ場に出る
• 「分からない」をそのままにしない文化

を大切にしています。

生成AIも、DXも、目的は同じ。
最終的にユーザー価値を高めることです。

技術の変化を「楽しめる人」と働きたい

AI時代は、正解がすぐに決まらない時代です。
だからこそ、

• 変化を前向きに捉えられる
• 学び続けることを楽しめる
• 技術を“手段”として考えられる

そんな仲間と、一緒に考え、試し、成長していきたいと考えています。

トラストシステムでは、
技術と人の両方に投資する会社であり続けます。

少しでも共感いただけた方、
ぜひ一度、カジュアルにお話ししましょう。