大学入試は、変わり始めています。

知識量だけではなく、

• 何を考えてきたか
• どんな経験をしてきたか
• 何を実現したいのか

を問う「総合型選抜」が年々拡大している。

これは、単なる入試方式の変化ではありません。

社会が求める人材像が変わっている。

正解を出せる人よりも、
問いを立てられる人。

暗記できる人よりも、
自分の言葉で語れる人。

つまり、

“言語化できる力”が価値になる時代。

でも、ここに大きなギャップがあります。

社会は変わった。
入試制度も変わった。

なのに。

対策の仕組みは、ほとんど変わっていない。

• 添削は属人的
• フィードバックは遅い
• 指導の質はばらつく
• 改善ループは重い

需要は伸びているのに、
プロダクトはまだ未成熟。

ここに、市場機会があります。

アオマルは、

総合型選抜という急拡大市場に対して、
AIで“言語化の成長インフラ”をつくるSaaS。

単なる添削ではありません。

• 小論文の構造解析
• 志望理由の論理性評価
• 面接対話の可視化
• 改善ポイントの即時提示

評価をデータ化し、
成長を設計する。

これは、教育プロダクトでありながら、
本質は“人の表現力をスケールさせるエンジン”。

市場は拡大している。

でも、技術的難易度は高い。

• 長文自然言語
• 正解のない評価軸
• 主観的要素
• 文脈依存の強さ
• 高い信頼性要求

だからこそ、まだ勝者が決まっていない。

AIは今、
コードも書き、画像も描く。

でも。

“人の物語を強くするAI”は、まだ少ない。

ここは、
これから10年伸びる領域です。

教育×AIは、巨大市場。

その中でも
総合型選抜という言語領域は、
未最適化で、伸び代が大きい。

今ジョインするということは、完成されたプロダクトに入ることではない。

市場が伸びるタイミングで、
アーキテクチャを決め、
評価設計を決め、
プロダクトの思想を決める側に回ること。

もしあなたが、

• 市場成長とともにプロダクトをスケールさせたい人
• LLMを“本気のドメイン”で使いたい人
• 社会構造の変化ど真ん中に入りたい人

なら。

アオマルで、
「言語化が価値になる時代」のインフラを一緒につくりませんか。

次のPull Requestは、
入試制度の次の10年を決めるかもしれない。