第5章：AIオーケストレーターを目指して ～次なる挑戦と未来への展望～

今回のテスト環境の開発を通して、私は多くの技術に触れ、実践的な知識を得ることができました。

Difyによる複雑なチャットフローの構築

StreamlitとDify APIの連携による独自画面の作成

pgAdminを使ったPostgreSQL（データベース）のテーブル操作

データベース内のユーザーパスワードの暗号化処理

新たなLLM APIを用いた独立した文書作成機能の実装

データベースへの保存・非保存を選択できる柔軟なDX要約機能の構築

今後の予定としては、現在のチャットフローとは方向性が全く異なる「オンライン特化の情報収集専用チャットフロー」を作ってみようと考えています。
また、今はローカルAIにこだわってテストを行っていますが、今後はGeminiやChatGPTのAPIを利用したフローにも挑戦したいです。
さらに、作成したテスト環境を将来的に外部公開するための「HTTPS化（通信の暗号化）」や、MACアドレス（機器固有の番号）によるアクセス制限、無料ドメインや自己証明書の発行など、セキュリティとインフラ面も強化していくつもりです。

とは言え、覚えたといってもまだまだ付け焼き刃の知識です。
内容をもっと定着させていかなければなりません。
AIをただ「使う側」にとどまらず、使った後の活用方法を考え、「作る側」に回ることで見えてきた世界があります。
プロンプトを工夫する「プロンプトエンジニア」のような領域も面白いですが、私の目標はさらにその上です。

それぞれのAIモデルや各種データベース、コンテナ技術の特性を理解し、適材適所で組み合わせて全体をまとめ上げる「AIオーケストレーター」のような存在になれるよう、これからもドンドンAIに触れて、挑戦を続けていきたいと思います。