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[エンジニアブログ更新] Amazon SageMakerとSageMaker Ground TruthでRoomClipの画像から物体を検出してみた

Saki Matsumora
Hironori Matsumoto
Saki Matsumora, Hironori Matsumoto
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Saki Matsumora
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Hironori Matsumoto
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on 2019-06-04


こんにちは！RoomClip採用担当のマツモラです。

先週、RoomClipエンジニアブログを更新しました！！

4月からRoomClipにて、機械学習エンジニアインターンとしてジョインしてくれた松本くんによる初のブログ。ジョインして1ヶ月強ですが、大活躍してくれています！


Amazon SageMakerとSageMaker Ground TruthでRoomClipの画像から物体を検出してみた
TL;DR 部屋の実例写真の中から特定の商品を機械学習により検出する実験をしてみた。SageMakerの使い勝手を知るために、ラベリングにはSageMaker Ground Truthを、モデルはSageMakerビルトイン物体検出アルゴリズムを用いた。その中で得られた知見のまとめ。 イントロ RoomClipで機械学習周りの業務を中心に取り組んでおりますインターン生の松本です。 RooomCli
https://engineer.roomclip.jp/entry/35

ぜひご覧ください〜〜！

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RoomClipには、500万枚超の住まいと暮らしに関連する実例写真が集まっており、毎月600万人を超えるユーザーさんにサービスを利用いただいています。 他のユーザーさんの日々の暮らしにおける創意工夫を参照することで、日々の暮らしで使える商品やアイディアを「発見」し、誰もが「住生活でやりたいこと」を「実現」できることを目指して日々サービスを運営しています。 また、2021年からはソーシャルコマース「RoomClipショッピング」もリリース。 SNS×ECのシナジーによる、住生活領域における新たな購買体験を提供しています。

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